SPC分析控制过程的主要工具课件.ppt

p图的绘制方法、分析与X-R控制图相同 实际练习 某工厂检验以往所生产的20批得到一组结果,将结果绘制p控制图并分析. 批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 检验数 n 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 不良数 d 20 5 7 10 9 14 11 13 18 14 12 6 9 13 8 4 9 11 8 7 不良率 p 0.2 0.05 0.07 0.1 0.09 0.14 0.11 0.13 0.18 0.14 0.12 0.06 0.09 0.13 0.08 0.04 0.09 0.11 0.08 0.07 控制界限的计算 : 分析 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P = d1+d2+…+dk n1+n2+…+nk =208/2000=0.104 n p p p UCL p ) 1 ( 3 - + = =19.6% n p p p UCL p ) 1 ( 3 - - = =1.2% UCL p UCL p CL p 计数值控制图 版权所有,严禁翻印 实际练习之二： 样本容量n不相同时。 某工厂为考察生产情况，连续25日检验所有生产的产品，只要有一项不合格指标即判定产品为不合格， 现将检验结果记录如下，请绘制p控制图并分析. P = d1+d2+…+dk n1+n2+…+nk =365/29858=0.012 n p p p UCL p ) 1 ( 3 - + = =0.0215 n p p p LCL p ) 1 ( 3 - - = =0.0025 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 样本容量n 968 1216 804 1401 1376 995 1202 1028 1184 542 1325 1056 1721 1305 1190 2306 1365 973 1058 1244 392 1433 1225 1352 1187 不合格数np 8 13 13 16 14 15 13 10 24 18 16 17 19 9 14 9 13 5 15 19 10 17 13 15 21 不合格率p 0.008 0.011 0.016 0.011 0.010 0.015 0.011 0.010 0.020 0.033 0.012 0.016 0.011 0.007 0.012 0.004 0.010 0.005 0.014 0.015 0.025 0.012 0.011 0.011 0.018 时间 1-20 1-21 1-22 1-25 1-26 1-27 1-28 1-29 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-8 2-9 2-10 2-11 2-12 2-15 2-16 2-17 2-18 2-19 2-22 2-23 0.000 0.010 0.020 0.030 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 控制界限的计算： n = 25 =29858/25=1194.32 n1+n2+…+nk 样本容量允许界限： n ±0.25n=896～1493 在25个样本中有20个在此范围内， 其控制上下限为： 在25个样本中尚有5个样本不在此范围内，需分别计 算其控制上下限： UCL LCL 日期 1/22 2/2 2/5 2/10 2/17 0.0235 0.0005 0.026 -- 0.0041 0.0199 0.0052 0.0188 0.0285 -- UCL LCL CLP 计数值控制图 不合格品数控制图（ np图或d图） 通过过程中不合格品数的控制来实现对过程的控制。当样本含量一定的情况下，并使 样本中含有1～5个不合格品。根据数理统计的原理，当n*p≥5时，二项式分布近似于 正态分布。因此要求样本含量（n）较多。根据经验一般常取n ≥50，甚至200以上。 而且当总体不合格率较小时也不适用。 适用场合：与p图基本相似，但特别对生产现场的领班或直接作业者较实用。 数据收集与p图基本相似。 控制界限的计算： k ? d d p n CL np = = = ) 1 ( 3 p p n p n LCL np - - = 其中 计数值控制图 实际练习：还是针对上题的内容，绘制np图 不良数控