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SPC实战培训 编制：张 训 特别说明 在收集过程数据之前，必须进行MSA分析，并确认测量系统可以被接受。 这里所指的数据包括并不限于所有检验数据，不局限于SPC的统计数据； 过程受控是收集数据的基本条件，不局限于测量系统的受控，它包含人、机、料、法、环、测的受控。 研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。 如：机械加工（性能特性）、记账（差错率）、浪费分析（废品率）、物料管理（运送时间）等 SPC代表统计过程控制。但以前统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出（例如：零件）应仅仅是第一步，只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量、提高生产率、降低成本上充分发挥作用。 过程控制的需要 探测——容忍浪费 就是通过检验产品、或对工作检查再检查的探测方法来找出错误，这种方法是浪费的 预防——避免浪费 通过从开始就不产生无用的输出，从而避免浪费的更有效地策略是预防 统计技术区分问题的实质是局部的，还是涉及整个系统；什么是统计受控过程和具有能力的过程；如何持续改进和实施控制图 有反馈的过程控制系统模型-SPC 变差的普通原因和特殊原因 虽然单个的测量值可能完全都不同，但是收集成一组数据之后，它们趋于形成可以描述成一个分布的模式，这个分布特性包含：位置、分布宽度、形状。 普通原因，指的是那些始终作用于过程的多种的变差来源。 特殊原因，指的是这样的因素，它们引起的变差仅影响某些过程输出。这些因素通常是间歇发生的、不可预测的。 局部措施和对系统采取的措施 局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员来实施 通常可以纠正大约15%的过程问题 对系统采取的措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎都需要采取管理上的纠正措施 通常可纠正大约85%的过程问题 过程控制 浏览Minitab 浏览Minitab 浏览Minitab 菜单：文件 菜单：数据 菜单：计算 菜单：图形 基本统计 打开“Practice.mtw”工作表 双击文件或 从菜单打开 文件→打开工作表 这工作表存有顾客的信息，比如每月平均订单，订单交付的平均日数，顾客满意度等等。 基本统计 统计→基本统计量→显示描述性统计 基本统计 基本统计 基本统计：图形化汇总 基本统计 概括统计 基本图形工具 图形分析 目标： 介绍基本图形分析，迅速了解数据的分布 主要议题： 图形分析 点图，箱形图（单一及多个），直方图，散点图和矩阵图 图形分析-点图 图形分析-点图 图形分析-点图 图形分析-箱形图 图形分析-箱形图 图形分析-箱形图 图形分析-箱形图 图形分析-直方图 图形分析-直方图 图形分析-直方图 图形分析-散点图 图形分析-散点图 图形分析-矩阵图 图形分析-矩阵图 实施统计过程控制 目标：利用控制图来设计和实施统计过程控制系统，帮助消除过程中不受控的变异，保证过程能持续稳定（受控）。 利用控制图监督一个过程的输入和（或）输出。 当发现异常输入或输出时，把过程停下来，对异常输入或输出的原因进行调查并予以消除。 如果过程处于统计控制状态且波动很小，则： 可以达到较短且稳定的生产周期， 可以杜绝返工，和 可以取得一致的高可靠性。 控制图 一种带有控制限的趋势图，是按时间来绘制某一过程测量结果或过程测量结果的概括统计量。 其目的是监督过程或者生产工具的稳定性。 过程受控-全部特殊原因都被消除，以后的分布式可以预测到的。 控制图选择指南 非正态数据补充说明 非正态数据需要经过Box-Cox变换化为正态分布数据，方能利用统计控制图。 当数据无法经过Box-Cox变换化为正态分布时，可以不必追究数据分布的准确类型。 针对具体的数据，可以通过非参数的数值方法求得其分位数，通常选用0.5%，50%及99.5%三个分位数。 它们可以被当做控制图中的下、中、上三条控制限（LCL,CL,UCL）画入图中（单值控制图）。 具体方法，见《六西格玛管理统计指南》（中国人民大学出版社）12.5章节中的内容。 控制图 控制图是一种趋势图，是按时间来绘制某一过程测量结果或过程测量结果的统计量。 控制限是画在图表的，它说明过去的常见原因的变异水平。 那些落在控制限外的或展示不寻常格局的数据点显示了特殊原因。 规范限不应画在控制图，它们是与过程能力有关联的！ 控制图 控制图 控制图 稳定过程的特征 分布表现随机。 一段时间内固定的平均值 一段时间内一致的变异。 分布点没出现趋势、走向、变动、不稳定的升降。 控制限之无分布点。 大部分分布点靠近中心线。 少量的点靠近控制限。 控制图-决策规则 失控的测验 如果点击选项，Minitab可测验多种“失控”的情形。 测验1、2和3是最重要的。回应这类的失控测验应该是即刻的，可能得停