2011-2014美赛论文评析与灵敏度分析.doc

2011c题O奖论文 题目概要： 11325队的解答： 通过建立三个微分方程，来预测石油、天然气、电的数量变化。 经济模型 主要通过现值原理来确定使用车的成本。 8882队：Logistic回归方程预测三个国家的汽车总量的变化情况；然后建立优化模型（如下）来描述在各方面获得最大的利益，接着用图片表示了每个国家三种车辆数量的变化情况。 对电动汽车和混合动力汽车建立电子需求模型（形式如下） 非高峰充电，政府可以鼓励。 最小电力成本模型： 确定发电站数量模型： 9089队：首先巴斯扩散模型预测电动汽车的销售情况。 然后利用蚁群优化来简化上面的模型，得到预测结果。 10607队： 生命周期成本模型分析经济影响。灵敏度分析通过调整参数的值。 高斯烟羽模型分析环境影响，用来模拟和预测汽车尾气的排放。然后其他的环境影响就是通过找到的有利的数据进行分析，如下所示的噪音污染。 引入外部和内部影响模型（主要形式都是微分方程），然后在此基础上建立诺顿模型模拟电动汽车的数量和变化趋势 接着估计可以保存的石油量： 最后通过AHP分析得到不同类型发电方法的权重。 2012B题O奖论文 题目概要 模型方法 元胞自动机模拟 灵敏度或者稳定性分析 一般通过微小地改变某些已经设定好的参数的值来分析结果的变化情况，如果结果前后变化不大，那么模型具有低敏感性，满足要求。反之则不稳定。 2013B题O奖论文 题目概要 模型方法 21185队：给出五个小问题和解决方案：一，预测了中国未来13年水的供给和需求；二，建立模型解决中国水资源在时间和空间上的不均匀分布；三，增加区域水资源总量的方法；四，区域水污染处理和节水；五，水成本分析。 模型一：灰色预测模型：先得到水的消耗和人口之间的关联度，工业生产总值和农业产出的关系，然后得到2025年的水需求量 模型二：变异系数、最小生成树（得出最佳的水资源转移计划） 模型三：描述每个城市的水资源要求的净化程度，得到一个植物的构建方案 模型四：基于以上四种成本战略的成本效益分析，首先用AHP各方面（经济、物理、环境）影响的权重， 模型五：一个基于神经网络的合理的战略评价模型。 主要步骤叙述:先提出用线性拟合对未来的水需求量进行预测，然后说由于数据的缺乏，导致预测结果不理想，然后用灰色预测模型。 2014B题O奖论文 题目概要 教练评价 模型方法 26160队：首先用层次分析法筛选因素，通过灰色关联和模糊综合评价两种方法对教练进行评价，最后发现灰色模型有轻微的优势。然后对模型进行改进，增加时间的影响 灵敏度分析 灰色关联系数的敏感度分析：通过调整关联系数的计算公式中贝塔参数的值，原值为0.5，然后分别对取值为0.1,0.3,0.5，0.7,0.9的模型结果进行分析，结论是贝塔取值0.5以上时模型更加稳定。 模糊综合评价的敏感度分析：分析评价准则权重的敏感性 26911队：通过合理地分析建立教练的评价指标体系，用结合层次分析法模型(AHP)和一个新颖的方法称为最大熵模型(Maxent)，该方法是基于灰色关联模型。 灵敏度分析 基于最大熵的灵敏度分析的灰色关联分析模型 AHP灵敏度分析：发现体重的微小变化是不会影响模型的结果的。 28414队：模糊综合评价的灵敏度分析。 29696队：对指标进行主成分分析，得到三个评估教练的组件（大的方面），然后对教练进行聚类，将60位教练分为了九类，最后通过余弦相似度对教练进行排序。文章后半部分主要是在介绍模型改进，比如考虑时间因素，社会因素等等。 灵敏度分析 通过对比余弦相似度方法和改进模型所得到的结果判断得到轻微的调整参数不会改变结果。 稳定性（鲁棒性）分析 通过对原始数据添加输入噪声，得到模型是稳定的。