临床研究中常用统计方法及选择资料.ppt

四、数据资料的组间比较 假设检验出发点是： 判断样本之间差异由什么原因造成的 样本数据间的差异有两种原因所致 样本来自同一总体，差异因抽样误差所引起 样本来自不同总体，差异因不同总体所引起 假设检验以P值大小作为推断依据 P值大，表示差异由抽样误差引起可能性大 P值小，表示差异由抽样误差引起可能性小，即由总体不同引起的可能性大 一般以0.05作为临界值来判断 （一）组间比较采用技术----假设检验 （二）组间比较常用的假设检验方法 比较目的 应用条件 统计方法 样本与总体比较 n较大 Z检验 n大小均可 t检验 两组资料的比较 （完全随机设计） n较大 Z检验 n较小,正态分布,方差齐 t检验 n较小,非正态分布,方差不齐 Wilcoxon秩和检验 t’检验 1、常用计量资料的假设检验 比较目的 应用条件 统计方法 配对资料的比较 n较大（任意分布） 配对设计Z检验 （配对设计） n较小，差值为正态 配对设计的t检验 n较小，差值为非正态 配对设计的秩和检验 多组资料的比较 正态分布，方差齐 方差分析 （完全随机设计） 非正态分布，方差不齐 秩和检验（H检验） 配伍资料的比较 正态分布，方差齐 配伍设计的方差分析 （配伍设计） 非正态分布，方差不齐 配伍设计的秩和检验 （Friedman检验） 1、常用计量资料的假设检验（续表） 比较目的 应用条件 统计方法 样本率与总体率的比较 n较小时 二项分布的直接法 np5且n(1-p)5 二项分布的Z检验 两个率或构成比的比较（完全随机设计） np5且n(1-p)5 二项分布的Z检验 n40且T5 卡方检验 n40且1T5 校正卡方检验 n40或T1 Fisher精确检验 2、常用计数资料假设检验方法 比较目的 应用条件 统计方法 配对四格表比较 （配对设计） b+c 40 配对卡方检验 np5且n(1-p)5 校正配对卡方检验 多个率或构成比的比较 （完全随机设计） 全部格子T5 或1T5小于25% 卡方检验 T1或1T5超过25% Fisher精确检验 2、常用计数资料假设检验方法（续表） 比较目的 统计方法 两组比较（完全随机设计） 多组比较（完全随机设计） Wilcoxon秩和检验 秩和检验（H检验） 配伍设计 秩和检验（Friedman检验） 配对设计 符号秩和检验 3、常用等级资料假设检验方法 实例1 30只大鼠随机分为A、B、C三组，每组10只，分别给予三种药物，5天后测定某指标值如下表。 几个例子 资料特点：完全随机设计，计量资料，三组 不妥的方法：t检验 恰当的方法：方差分析 实例2 36只大鼠随机分为对照组、实验组1、实验组2三组，每组12只，分别给予三种饲料，分别于10天、15天、20天、25天测定大鼠体重，如下表。 资料特点：完全随机设计，计量资料，三组，重复测量 不妥的方法：每个时间点用t检验或方差分析 恰当的方法：重复测量的方差分析 实例3 72只小鼠随机分为3组，每组24只，进行实验，分别于试验后1，3，5，7天处死小鼠6只小鼠，测定大脑中酪氨酸激酶B的表达水平，如下表。 资料特点：计量资料，三组，重复测量? 析因设计? 不妥的方法：每个时间点用t检验，重复测量的方差分析 恰当的方法：3×4析因设计方差分析 实例4 两组手术病人，采用两种不同的镇痛方式（试验组、对照组），于手术后24小时测定血清中的IL-6，结果如下表。 资料特点：计量资料，两组，标准差相差比较大(方差不齐) 不妥的方法：t检验 恰当的方法：t’检验 或者 Wilcoxon秩和检验 实例5 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡方检验，P=0.0486，差异有统计学意义。因此可以认为试验组的疗效比对照组的疗效好。 资料特点：计数资料，两组，例数比较少 不妥的方法：卡方检验 恰当的方法：Fisher精确检验 实例6 两组病人，采用两种药物治疗，治疗疗效如下表。经卡方检验，P=0.0570，差异无统计学意义。 资料特点：等级资料，两组 不妥的方法：卡方检验 恰当的方法：Wilcoxon秩和检验 临床研究中，经常需要分析某些因素与疾病之间的关系，探讨疾病的危险因素。这些通常会涉及到多变量分析。 五、变量间关系研究 实例7 欲研究治疗某病的改进法（传统药+辅药）与传统法（传统药）在不同剂量下的疗效。将150例研究对象随机分成10组，每组15例；每种剂量及每种疗法下观察15例。结果如下表： 资料特点：结果变量：是否有效，二分类（有效、无效） 两个影响因素：治疗方法、药物剂量 不妥的方法：卡方检验或Fisher精确检验 恰当的方法：多因素分析中的Logistic回归分析 谢谢！ * 临床科研中常