届全国病案管理学术会(重庆)资料.ppt

案例2 减少编码错误造成的指标数据失真 合并编码问题 编码不足问题 编码误用问题 利用数据报表处理问题 住院病人动态统计表 临床医疗指标统计表 临床医疗指标统计表 思考 透过HQMS我们可以看到今后的评审方法、评审指标的变化 透过HQMS我们可以看到如何利用信息系统为医院解决评审指标的数据问题 延伸通过医院信息化的革新，可以给医院带来哪些管理上的改变 建立基于终末数据的数据仓库，为医院提供更好的支持服务 谢谢聆听 北京腾基伟业医疗信息技术有限公司 部分内容摘自网络及卫生部医院管理研究所 传统上报问题 数据松散，从各个系统获取的数据很难汇聚在一起 数据质量和准确性难以把握，只能为应付HQMS的校验而处理 数据与指标之间没有关系，难以获取指标的构成关系 数据校验难以做到，可能会存在大量作假嫌疑或上报与真实数据不一致 缺少数据清洗处理和把关环节 上报的报表类的数据，可能存在信息系统无法获取的内容，造成指标项目的缺失。 在疾病诊断、手术诊断上，不符合上报标准，可能造成院内使用编码无法继续使用问题。 无法在上报前提前预知上报数据的错误。 较好的数据上报模式 HIS系统 EMR系统 手麻系统 电子病案系统 其他系统 编目审核数据 自动生成指标 抽取处理问题数据 生成上报数据 监测问题数据 上报数据 实时上报完成 无法覆盖指标，分科按日采集 上报指标 规划后的优点 数据汇总统一到电子病案系统内，做到数据统一管理 在编目时，将HQMS数据校验逻辑绑定，直接提升数据质量 可以通过病案首页直接计算指标数据，最大可以达到超过70%的指标项目 通过指标可以查询到指标的构成数据，并最小到某一份病案数据上，帮助医院自查自身问题，对自身问题进行持续改进 对信息系统无法覆盖的指标（如突发事件问题、科研成果等），可以通过手工采集方式，将采集数据端延伸到院内其他科室 上报前自动审核数据，将问题数据筛出，并进行修正处理 确保数据对外一致，避免出现同一数据不同内容，避免造假嫌疑 屏蔽问题数据，进行再处理 支持自动上报 案例过程 我们以某家医院为例，如何从零完成HQMS数据上报 以下我们电子病案信息系统为例 医院对于电子病案首页的改造 字典数据检查 如果院内在一些常用的字典中有自己的特点，需要进行对照，对照后放入系统即可，做到院内具有自己特色，同时支持数据上报，常见不同的内容如： 医疗付款方式数据 职业数据 科别数据 疾病诊断数据 手术数据 对照方法 将对照内容在字典的国际编码内填写好即可，例如科别字典 按上报日期生成指标 检查指标数据 可以按照录入日期统计指标，也可以按照出院日期统计指标 检查指标数据 可以看到组成指标的病案数据到明细，也可以生成为大的数据表并导出成excel 校验上报数据错误 通过监测的问题直接修正，或者导出成excel，分组修正问题数据 基本校验都在录入中完成，一般不会出现很多的错误 生成上报文件 完成根据指标生成上报数据 数据上报前置客户端配置 自动上报 可以定义到第二天凌晨上报，在上报的当天下午完成录入数据的监测工作 指标手动采集 各家医院的信息化程度不同，部分指标可能无法通过首页数据进行计算，非计算项目，可以进行手工填报 无法计算指标 管理员分配录入指标权限和录入人 填报指标（按日） 按月统一计算 指标统一管理 指标手动采集 如何让指标计算数据更加准确 数据结构化必须清晰理解医院业务 要理解病案首页数据内容 对统计数据内容进行原子化拆分到明细数据项目 清晰表述指标到达数据库的底层语言 用户对组成指标的明细数据心知肚明，能够有非常清晰的层次结构展现 指标案例 新生儿患者出院总人次 新生儿年龄的计算 年龄=入院日期-出生日期；因涉及周岁计算，年龄需要信息系统自动计算而非大夫手填；计算到不足1周岁时，需要到月到日，计算复杂 消化道出血患者住院死亡人数 关于诊断问题，尤其涉及到伴有问题，很多软件公司很难理解并发的问题，往往数据不准确 四 医院质量监测系统（HQMS）的应用 四 HQMS的应用 利用HQMS寻找自身问题 提高数据质量让指标反映更加真实 利用指标数据寻找问题病例并进行持续改进 ICD及CM3编码在指标计算中的应用（例子） 通过HQMS考虑未来的信息化方向 利用HQMS的延伸及医院问题的诊断 如何把关数据质量 建立数据清理与控制环节 在汇总数据端建立数据质控处理过程 应用计算机强大计算能力，对编目进行有效支持、检索、验证，确保编码的正确 建立对指标的反查机制，反查构成指标数据 对指标建立预警机制，完善数据的处理机制 可能产生的可怕问题 如果只把HQMS当成上报系统，仅仅解决上报数据，没有很好的规划，可能会产生以下问题 产生的数据不可复原问题，即上报数与真实信息存在差异不同 数据的可靠性 数据质量差 大量