库存与仓储管理第三章库存需求与相关库存管理资料.ppt

第三章 库存需求与相关库存管理 1 库存需求预测 一 预测的分类 (一)时间跨度 1. 长期预测。 预测期限≥5年，主要根据企业长期战略目标和市场需求发展趋势进行预测分析。周期长，不确定因素多，预测误差大。只能对预测对相作大致、粗略的描述。 2. 中期预测 预测期限1~3年,主要围绕企业经营战略、新产品研发等方面进行预测。预测结果比较准确。 3.短期预测 预测期限3个月~1年,主要确定某种产品季度或年度的市场需求量，从而调节企业自身的生产能力。 1 库存需求预测 一 预测的分类 （二）按定量/定性分类 射影方式 因果方式(根据影响需求的因素) 1 库存需求预测 二 预测判断 个人看法（1个专家——主观） 团队共识（多个专家） 市场调查（网络/问卷） 历史推论法 1 库存需求预测 二 预测判断 德尔菲法：Delphi Method，又称专家调查法，通过对专家背靠背的匿名征询方式进行预测。1950年代由美国RAND公司创立。 1 库存需求预测 三 时间序列法 常数序列（基本不变） 趋势（升高或降低） 季节性（周期性） 四 因果预测法 回归预测法 找出预测对象（因变量）与影响预测对象的各种因素（自变量）之间的关系，并建立回归方程，然后带入自变量的数值，求得因变量的方法。 优点：适用于长期的预测。 缺点：可靠的预测需要大量的数据资料。 方法：线性回归、非线性回归；一元回归、多元回归。 一元线性回归 先根据X、Y现有的数据，寻找合适的a、b回归系数，确定回归方程，该方程确定的直线离实际各点的距离最小，然后利用此直线作为预测的依据。 在实际操作中，为了简化计算，可设法使 公式可简化为： 五 射影预测法 简单平均法 移动平均法(Moving Average Method) 从时间序列的第一项数值开始，选取一定的项数求得序时的平均数，得到一个下期的预测值。然后逐项移动，边移动边平均，在进行一次新预测时，必须加进一个新数据和剔除一个最早的数据，这样进行下去就可以道道一个有移动平均数（即各期预测值）组成的新时间序列。 适用情况：数值的变化没有明显的上升或下降的趋势，比较平稳；没有受到明显的季节性变化的影响。 指数平滑法 利用过去的数据资料，使用平滑指数来进行预测的一种方法.对最近期的数据观察值赋予最大的权重，而对以前各个时期的数据观察值则顺序地赋予递减的权重。因为最近的数据包含了对多的未来情况的信息。相对于移动平均法减少了对历史数据存储量的需求。 α是平滑常数(0≤α≤1)，t是预测期，Dt时间t期发生量 适用情况： 除了随机性的上升或下降外，数据的变化一般比较平稳。 数据的变化没有明显的上升或下降的趋势； 没有受到明显的季节性变化的影响。 2 相关需求的库存管理 MRP 闭环MRP MRPⅡ ERP 物料需求计划理论（MRP） 20世纪60年代，IBM公司的约瑟夫·奥列基博士（Dr. Joseph A Orlicky）提出了把对物料的需求分为独立需求与相关需求的概念：产品结构中物料的需求量是相关的。 物料需求计划理论（MRP） 根据销售预测和订货情况制定主生产计划，在利用计算机将未来时段的产品需求按照产品结构分解为零部件需求计划，以作业指令指出采购部门所需购买的原材料，推动生产部门制造产品的部件及成品。 闭环MRP 闭环MRP理论认为主生产计划与物料需求计划（MRP）应该是可行的，即考虑能力的约束，在满足能力需求的前提下，才能保证物料需求计划的执行和实现。在这种思想要求下，企业必须对投入与产出进行控制，也就是对企业的能力进行校检、执行和控制。 闭环MRP 闭环MRP的4个特点： 主生产计划来源于生产规划和市场需求； 主生产计划和物料需求计划的运行伴随着能力与负荷的运行，保证计划的可靠性； 采购与生产加工的作业计划与执行是物料的加工变化过程，同时又是控制能力的投入产出过程； 能力的执行情况最终反馈到计划制定层，整个过程是能力的不断执行与调整的过程。 制造资源计划MRPⅡ 1977年9月，由美国著名生产管理专家奥列弗·怀特（Oliver W·Wight）提出了一个新概念——制造资源计划（Manufacturing Resources Planning），称为MRPⅡ 。 制造资源计划MRPⅡ 与闭环MRP的区别，包括了财务管理和模拟能力，将企业的生产制造/财务会计/市场营销/工程管理/采购供应以及信息管理等各个部门乃入整体的在管理中。 2.4 企业资源计划ERP 2.4.1 MRPⅡ的局限性 企业之间的竞争范围的扩大，要求企业的信息化应有更高的集成度； 企业规模扩大化，多集团、多工厂要求协同作战，统一部署，这已经超出了MRPⅡ的管理范围； 信息全球化趋势的发展要求企业之间