图像特征提取方法概述.doc

…………………………装………………………………订………………………………线……………………………………………………………… 课程设计报告 设计题目： 图像特征提取方法概述 __ 学 院： 电子工程学院 专 业： 电子信息工程 班 级： 学 号： 姓 名： __ 电子邮件： 日 期： 2012 年 9 月 _ 成 绩： 指导教师： 西 安 电 子 科 技 大 学 电 子 工 程 学 院 课 程 设 计（报告）任 务 书 学生姓名 王宇 指导教师 白静 职称 副教授 学生学号 专业 电子信息工程 题目 图像特征提取方法概述 任务与要求 查找阅读文献学习图像特征的提取方法，了解图像特征、提取方法的概念和分类，以及对具体提取方法的介绍和比较，并对相关内容做总结和分析，在此基础上撰写一份不少于3000字的科技文献综述报告。 开始日期 2012年8月27日 完成日期 2012年9月7日 课程设计所在单位 电子工程学院 2012 年 9 月 图像特征提取方法概述 摘要 随着科技发展和图像信息的大量产生和交流，目标图像的自动识别和分类应用越来越广泛，同时实际应用问题对目标识别技术的要求也越来越高，特征提取的方法显得尤为重要。本文通过对图像特征原理的介绍，对几种典型的图像特征方法进行了分析和比较，并对其前景进行了展望。 引言 随着信息化社会的到来，人们获取的信息已经不是局限在数字、符号、文本等信息，而是越来越多的处理图像信息。然而这些信息大多数或是具有很高的维数，或是获得的图像数量巨大。在大多数情况下，不能直接在这些测量空间中进行分类和识别。这一方面是因为测量空间的维数很高，不适宜分类器和识别方法的设计:更重要的是这样一种描述并不能直接反映测量对象的本质，并且它随摄像机位置、照度、运动等因素的变化而变化。为了进行分类器和识别方法的设计，需要把图像从测量空间变换到维数大大减少的特征空间，被研究的图像在这个特征空间中就由一个或几个特征向量来表示。综上所述，特征提取技术成为目标分类和识别中的关键技术。 图像特征提取的原理及分类 (1） 图像特征提取的原理 在目标分类和识别过程中原始特征的数量可能很大，或者说样本处于一个高维空间中，这会给分类器带来沉重的计算负担。因此，我们希望选择或提取的特征应具有以下特点: 简约性:在用很少的特征标识目标的条件下，保持信息(或信息去失可以控制）； 可分性:来自同一类的不同模式的特征非常接近，而不同类的模式的特征相距甚远。 可靠性:提取具有鲁棒性(robust)的特征，即对噪声或其它干扰不敏感。 获取特征的方法有两种:特征选择和特征提取。它们的根本任务就是如何从许多特征中找出最有效的特征，这里的有效指的是能够区分不同的类别。从一组特征中挑选出一些最有效的特征，以达到降低特征