基于SPSS的教育研究数据处理1.ppt

File: 文件操作 完成文件的调入、存储、显示和打印等操作。 edit: 文件编辑 完成文本或数据内容的选择、拷贝、剪贴、寻找 和替换等操作。 view: 视图 完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作。 data: 数据管理 完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作。 transform: 数据转换 完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 基于SPSS的教育研究数据处理——教育统计基本知识和SPSS简介 黄浦区教育学院 唐军 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 tangnzh@163.com 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 在教育研究中开展调查研究、教育实验研究以及教育评价等研究主题时，均需要涉及到数据的采集、筛选和处理的问题。目前，一线教师开展的教育研究中，多采用行动研究、叙事研究和案例研究等质的研究方法，而对量的研究方法的应用则显得相对薄弱一些，许多一线教师在开展量的研究方法时显得自信心不足，不会如何采集教育中数据，更不能科学地处理教育研究的数据，从而使得研究科学性和可信度受到影响。 本课程利用SPSS技术平台，同时参考多本相关书籍，培训一线教师如何运用量的研究方法进行教育研究。本课程主要涉及的内容为：教育研究中的数据处理原理及其处理工具；问卷调查编制及其数据处理；教育实验研究及其数据处理和教育评价及其数据处理等。 一、课程介绍和安排 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 1.统计基本知识和SPSS基本功能（3次） 统计基础、软件介绍（1） 编辑、数据、视图、转换、分析（重点）、图形（2） 2.基于SPSS研究数据应用（5次） 调查分析（描述统计、因子分析、回归分析）（2） 教育实验（均值检验、方差分析）（1） 教学评价（相关分析、聚类分析）（1） 实例分析和作业（1） 任务1：完成描述性统计的基本概念，并把主要内容作为作业的一部分。 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 描述性统计----- 频数分析 频数： 百分比： 有效百分比： 累计百分比： 变量值落在某个区间中的次数； 各频数占总样本数的百分比； 各频数占总有效样本数的百分比。这里的有效样本数应等于总样本减去缺失样本数； 各百分比逐级累加起来的结果。 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 描述性统计----- 集中量数 均值： 中位数： 某个变量所有取值的集中趋势或平均水平； 总体数据的各个数值按大小顺序排列，居于中间位置的变量； 一个大小为N的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列，如果N为奇数，那么该数列的中位数就是中间位置上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中第n/2 与第n/2+1位置上的两个数值的平均数。 例： 12、13、14、17、18、29、31 n=7 中位数=17 12、13、14、17、18、29、31、32 n=8 中位数=17.5 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 描述性统计----- 集中量数 众数： 总体数据中出现次数最多的变量； 四分位数： 把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 25%分位数 50%分位数 75%分位数 最 大观测值 最 小观测值 中位数 上四分位数 下 四分位数 （low quartile） （upper quartile） 50%的观测值小于中位数 50%的观测值位于上下四分位数之间 50%的观测值大于中位数 四分位数 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 描述性统计----- 差异量数 极差： 一组数据中的最大数据与最小数据的差； 方差： 各个数据与平均数之差的平方的平均数； 标准差： 方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度； 差异系数： 它是一组数据的标准差与其均值之比，是测算数据离散程度的相对指标； 基于SPSS教育研究数据处理第一讲 峰度：描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了尾部的厚度。以3为界限，高于3为尖峰、低于3为平顶峰。 偏度：统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。以0为界限，大于0为右偏、小于0为左偏。 描述性统计----- 分布特征 频数分布的偏态 对称 左偏 右偏 频数分布的峰态 尖顶峰