印刷品质量检测过程中的色度空间转换应用解析.ppt

印刷品质量检测过程中的色度空间转换应用 引言 彩色印刷品质量检测 CIE色度空间转换 目录 1 2 3 结论 4 传统印品质量检测 印刷品质量在线检测 1、印品在线检测优势 2、印刷品质量在线检测原理 彩色印刷品质量检测技术 主观目测法、密度检测法、色度检测法 传统印品质量检测 主观目测法是指将印刷品与标准印品直接或借助放大镜进行 人为对比，主观评价印品质量好坏。 传统印品检测技术还有一个共同的缺陷：它们都是在印刷完 成后的抽样检测，一旦出现印刷质量问题，往往就是几百张，甚至可能会 达到上千张，不能及时发现印刷过程中存在的问题，从而造成印刷材料和 工时的浪费，增加企业生产成本。 密度检测法和色度检测法是借助于仪器，对印品密度和 色度进行测量，并利用相关理论对数据进行分析和处理，进而评价 印品质量。 印品在线检测优势 在线检测更精确，能够检测极细微缺陷。 在线检测提高了生产效率 定 优势 1 优势 2 印品在线检测定义：印刷品的在线检测是将图像处理技术与印刷原理相结合而形成的一种适合高速印刷的全自动检测方法。 图像采集 处理 图像匹配 缺陷图像 模板制作 比较操作 印刷品质量在线检测原理 印刷品质量检测流程 合格品 CCD 待测品 印刷品质量在线检测原理 在CIE Lab 色空间内, 移动相同距离, 人眼所感觉到的色彩变化是一 样的, 所以CIE Lab 色空间是与设备无关的颜色空间, 能产生与各种 设备相匹配的颜色, 并能作为连接色空间来实现各种设备之间的色彩 转换。CIE Lab 色空间的2 个颜色的距离可以用来客观评价2 种颜色 的差别, 具体表现为色差公式: 色度空间基本介绍 颜色空间转换 实验分析 CIE色度空间转换 PPT模板下载：/moban/ CIE 1931 RGB色度系统 该系统定义遵循 加色法定理彩色光设计 CIE 1931 XYZ 色度系统 选用三个理想的原色来代 替实际的三原色 光谱三刺激值： 将各单色光的辐射能量值都保 持相同来做颜色匹配试验这 时所得到的三刺激值称 为光谱三刺激值。 CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间 SWOT 色度空间基本介绍 总色差 色度差 色差计算 色差是指用数值的方法表示两种颜色给人色彩感觉上的差别 明度差 彩度差 色相角差 色相差 分割 A 插值 C 抽取 B 步骤 3D-LUT查找表差值算法 颜色空间转换算法 建立空间转 换模型 测试色靶 RGB 6级分割 0、32、6 4、96、 1 28、160、192、 224、2 55, 共729 个色块 0、51、1 02、1 53 2 04、255, 共216个 色块 建模色靶 RGB 9级分割 实验分析 1、 颜色空间转换模型的建立 2、颜色空间转换模型精度分析 本实验对色靶进行了印刷, 对印刷出来的色靶用分光光度计进行测量, 得到CIE L * a* b* 色度值。然后利用建模色靶729 个色块RGB 和CIE L * a* b* 色度值来建立转换模型。 同样, 利用测试色靶216 个色块的RGB 和CIE L * a* b* 色度值对模型精度进行检验 实现了上述颜色空间的转换, 并进行了精度分析。计算出测试色靶最大色差为3. 00463, 平均色差为0. 652123。其中, 约85% 的色差都分布在0~ 1 之间, 14%分布在1~ 2 之间, 1%分布在2~ 3 之间, 可见模型转换精度高, 此方法可行。 彩色图像的色差检测 建立模型之后,检测时就可以利用该模型得到CCD所采集印品图像的色度值, 进而计算标准印品和待检印品的色差,判断品颜色量。 前面已经讲过,在印刷复制中,常取6△E*a b 色差单位作为颜色公差的控制范围。因此,本文亦选取6△E*ab作为阈值来评判印品颜色的复制效果。首先,分别提取基准图像与待检图像的RGB值,然后, 通过色空间转换模型将RGB 值转换为L *a* b* 值, 并计算色差。 计算色差 步骤 2 3 1 如果2 者的最大色差和平均色 差都小于阈值6, 则判定待检印 品合格 如果最大色差和最小色差都 大于阈值6, 则印品不合格, 且 印品整体偏色。 如果最大色差大于6, 而平均色 差小于6, 则印品为局部颜色缺 陷, 这时, 可对图像进一步处理 找出缺陷位置。 彩色图像的计算色差步骤 数据分析 图2 是由CCD 采集到的印品图像, a 图为基准图像, 其余为待检图像。现统计各待检印品与基准图像的色差结果: 图2b 与图2a 的最大色差