第2章：SPSS 数据文件的建立和管理.ppt

2009秋季学期 浙江树人大学管理学院 第2章 SPSS 数据的录入 第一节、 SPSS数据的录入 注：数据表中的一行称为个案(Case)，个案的全体组成了表中的数据；数据表的每一列称为变量。 一、定义变量名称 1.数据类型 二、指定变量属性 数值型有5种不同的类型： 数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉伯数字(0~9)和其它特殊符号(如美元符号、逗号、句点等)组成。 a) 标准型(Numeric) 默认的宽度为8位，包含正负号、小数点及小数位。需要说明的是，数据的显示宽度并不影响数据的存储宽度。 b) 科学记数法型(Scientific Notation) 默认的宽度为8位，包含正负号、字母E及跟在后面的正负号及两位幂次数字。科学记数法型一般存储很大或很小的数。输入时可以按标准型输入，系统会自动转换。 c) 逗号型(Comma) 将整数位自个位开始向前每3位用逗号分隔，默认的宽 (2) 字符型(String) d) 圆点型(Dot) 类似于逗号型，不常用，略。 e) 美元型(Dollar) 美元型主要用来表示货币数据，在数值前加上美元符号$。如果定义了美元类型，输入时不需输入，系统自动在相应的位置上加上美元符号。 字符型是SPSS经常使用的数据类型，字符型数据由字符串构成。表示如学号、姓名、所在系等等字符数据。 (3) 日期型(Date)(主要在时间序列分析中比较有用) 用来表示日期或时间的数据类型称为日期型。如入学日期、生日等等。有两种表现格式： dd-mmm-yyyy：日-月份的英文前三个字符-4位年份 例：20-AUG-2009表示2009年8月20日 mm/dd/yyyy：月/日/年（输入数据时要对应） 例： 20/08/2009表示2009年8月20日 建立数据集例：姓名，字符型；生日，日期型；学历，数值(0中学，1大学，2研究生)；工资x，数值。 2.数据宽度 每种数据的类型都有数据宽度和列宽，数据宽度为存储变量值的最大位数。需要注意的是对于数值型变量，录入数据的宽度可以大于设置好的宽度，但对于字符型变量却不是这样。对于字符型变量，你设置几位数，它就显示几位数。 3.变量名标签 一般的，变量名多用一两个英文字母表示，如果在输出结果中只能看到的是变量名，将大大的降低可读性。为了补救这一缺憾，SPSS用给出变量名的标签的方法，达到增加数据、输出结果可读性的目的。 变量名标签可以使用中文，允许最大长度为120个字符；在意义明确的条件下，变量名标签尽可能的简单；如果变量本身具有可读性，变量名标签可以省略。演示 (1) 建立变量值标签的方法 SPSS可以定义变量值标签，对变量的值进行说明和解释。在数据集中既可以浏览变量的值，也可以浏览变量值标签；输出结果也是如此，十分方便（如下页图）。 变量值标签对于定序变量（如职称）和定类变量（如民族、性别）来说是必不可少的。 在值(Value)文本框中输入变量的值，在标签(Lable)文本框中输入相应的标签，单击增加(add)按钮，将建立变量值与值标签之间建立对应关系。这时的值Value文本框为空。 若值文本框为空，修改【change】和移去【Remove】按钮都处于休眠状态。 (3) 修改变量值标签的方法 单击列表框中要删除的标签，这时标签的值重新显示在标签Lable文本框中，在值Value文本框输入原来对应的值，【Remove】按钮被激活，可以将对应关系移去。 单击列表框中要修改的标签，如果在值Value文本框输入新值，或虽然输入了原来的值，但修改了标签Lable文本框中的值，修改【change】按钮将被激活，点击该按钮将建立新对应关系。 (2) 缺失值的种类 在数据分析的过程中，有时某一项数据是空的，没有填；有时有的数据明显是错误的，例如误将年龄的20岁填成了200岁。这两种情况在数据处理中是经常遇到的。 SPSS的缺失值有两类：系统缺失值和用户缺失值。 称没有数据的单元格为系统缺失值，用点儿“.”表示；由于人为的原因造成数据失真时的缺失值，称为客户缺失值，如年龄200岁。 (4) 缺失值的设置方法 ◎ 没有缺失值 默认选项，不定义缺失值。 ◎ 离散缺失值 离散值。最多可以设置3个值，在统计分析时，遇到这三个值均当做缺失值处理。 例如性别变量定义0：男；1：女。如果遇到-1、2、3均按缺失值处理。 ◎ 范围加上一个可选离散缺失值 例：以五点式李克特量表为例，五个选项是【非常同意】、【多数同意】、【普通】、【多数不同意】、【非常不同意】，水平值内容编码为5，4，3，2，1，未填答者以0替代，水平数值若大于6表示是键入错误的数字，因而设置： Low：6； High：9999； Discrete Values：0 (2) 定序数据(Ordinal