X线影像质量的评价和管理.ppt

第六章 X线影像质量的评价和管理 影像质量评价方法 X线照片影像质量是由密度、对比度、模糊度、斑点、伪影等多种因素的综合体现，决定于成像方法、设备特点、操作者选用的成像参数以及被检者的配合等因素。 优质X线能提供准确的、有价值的影像信息，提高诊断正确率。因此，如何评价X线影像的质量，是放射学界研究的重要课题。 一、评价方法 1、主观评价法； 2、客观评价法； 3、综合评价法。 （一）主观评价法 通过人的视觉来检出识别图像信息，根据心理学规律以心理学水平对X线影像质量的优劣进行评价，称为心理学评价，又称主观评价或视觉评价。主观评价的最基本方式是“阅片”，目前，临床质控中通常用主观评价法，对影像质量按优、良、差、废片4级进行分类管理。 1、Burger评价法：也称对比度清晰度曲线图法。其特点是以人视觉能分辨清楚的影像细节来对影像质量进行评价，是一种主观的数值评价法。 金属网试验法：用一定大小网眼的金属网投照成像后，根据网眼的显示情况来判断影像的锐利度； 并列细线法（分辨率测试卡法）：观察测试卡各组金属线的识别界限。 此外，主观评价法还包括：ROC曲线法（Receiver Operating Characteristic）和模糊数学评价法。 2、ROC曲线法：是以通讯工程学中的信号 检出理论为基础，以心理临床评价的观测者操作特性曲线的解析和数理统计处理为手段的评价法。它是一种以信号检出概率方式，对成像系统在背景噪声中微小信号的检出能力进行解析与评价的方法，即用数量来表示对影像中微细信号的识别能力。 应用：检查方法的比较、选优，研究诊断的准确程度等。 3、模糊数学评价法：是由模糊集合代替经典集合并应用于影像质量评价的新型数学（模糊数学）方法。 （二）客观评价法 　是指用构成影像中的一些物理属性特性量来进行测定的评价。如运用摄影条件（kV、mA、s）、特性曲线、响应函数、RMS（均方根）颗粒度等参数的测量方法对形成影像质量的密度、对比度、锐利度（模糊度）、颗粒度、失真度以及整个成像系统的信息传递功能，以物理属性特性量来进行测定的评价方法。 常用并具有代表性的主要方法有二个：1、调制传递函数（modulation transfer function, MTF）评价法。把X线当作载体，经过人体的调制，变成带有讯号信息的X线束，传递至胶片或荧光屏上，显示出可见光的密度影像，称为传递。整个X线成像过程即是X线的调制与传递过程。 调制与传递之间存在着一种函数关系，定量地描述了X线成像系统输入与输出影像信息量变化关系的函数，称为X线成像系统的MTF。由于影响照片影像质量的因素较多，每个因素都有各自的MTF，因此，X线成像系统的总MTF值是各单元系统MTF的乘积，用来评价X线成像系统调制与传递功能的优劣。常用此方法来评价影像的清晰度（锐利度） 2、维纳频谱（Wiener spectrum,WS）评价法： 此方法主要是用来对增感屏与胶片形成的X线照片斑点（影像颗粒度）进行定量测量。 近年来研究的量子检出率（detective quantum efficiency, DQE）和等效噪声量子数（noise-equivalent number of quanta, NEQ）测量方法，在成像系统性能的客观评价上更有价值。 所谓DQE是指成像系统中输出信噪比的平方与输入信噪比的平方之比，即成像系统中有效量子的利用率。有效量子利用率越高，输出信息就越高。 所谓NEQ是指成像系统中输出侧信噪比的平方，即该量子数在理想的成像系统中产生的噪声与实际输入信号在真实的成像系统中产生的噪声一样。NEQ越大，成像系统的信噪比就越大，提供的影像信息就越多。 （三）综合评价法 影像质量的主观评价和客观评价方法各有其特点，不可相互替代。主观评价法是通过人的视觉观察对已形成的影像进行判断，客观评价是对成像系统成像性能评价的物理参量。但单纯的客观评价缺乏影像评价的目的性，又难以与主观评价相统一，最终的影像诊断还是要靠视觉的主观判断。 如何将主观评价和客观评价有机结合，并根据诊断要求及受检者的合理剂量水平，进行影像质量的评价，为此，提出了一个综合评价的概念。 以诊断学要求为基础，用物理参数作客观评价手段，再以满足诊断要求所需的摄影技术条件为保证，三者有机结合，同时充分考虑减少病人受照射剂量的综合评价影像质量的方法。 它尽可能地将主观评价和客观评价相结合，使观察者对已形成的影像能够加以客观、定量的分析和评价。 二、影像质量管理 影像质量是各环节质量要素的综合体现，其中任何一个环节都可能