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有限冲击响应FIR 滤波器设计.doc
一 设计题目 有限冲击响应FIR 滤波器的设计
二 设计目的1掌握数字滤波器的设计过程;2了解FIR 的原理和特性;3熟悉设计FIR 数字滤波器的原理和方法;4 学习FIR 滤波器的DSP 实现原理;5 学习使用ccs 的波形观察窗口观察输入、输出信号波形和频谱变化情况。三 设计内容 1 通过MATLAB 来设计一个低通滤波器,对它进行模拟仿真确定FIR 滤波器系数;
2 用DSP 汇编语言及C 语言进行编程,实现FIR 运算,对产生的合成信号,滤除信号中高频成分,观察滤波前后的波型变化.四 设计原理 滤波器就是在时间域或频域内,对已知激励产生规定响应的网络.使其能够从信号中提取有用的信号,抑制并衰减不需要的信号,滤波器的设计实质上就是对提出的要求给出相应的性能指标.再通过计算,使物理可实现的实际滤波器响应特性逼近给出的频率响应特性。 FIR 数字滤波器是一种非递归系统,其传递函数为:
H (z) =Y(Z)/X(Z)=∑b(n)z-n
由此可得到系统的差分方程为:
y(n ) = ∑h ( i ) x ( n -i)
其激响应h(n)是有限长序列,它其实就是滤波器系数向量b ( n ) , N 为FIR 滤波器的阶数.
在数字信号处理应用中往往需要设计线性相位的滤波器,FIR 滤波器在保证幅度特性满足技术要求的同时,易做到严格的线性相位特性。为了使滤波器满足线性相位条件,要求其单位脉冲响应h(n)为实序列,且满足偶对称或奇对称条件,即h ( n )=h(N-1-n)或h(n)=h(N-1-n)。这样,当N 为偶数时,偶对称线性相位F 讯滤波器的差分方程表达式为
Y(n)= ∑h ( i ) (x ( n -i)+x(N-1-n-i))
由上可见,FIR 滤波器不断地对输入样本x(n)延时后,再做乘法累加算法,将滤波器结果y(n)输出。因此,FIR 实际上是一种乘法累加运算。而对于线性相位FIR 而言,利用线性相位FIR 滤波器系数的对称特性,可以采用结构精简的FIR 结构将乘法器数目减少一半。 应用MATLAB 设计FIR 滤波器的主要任务就是根据给定的性能指标设计一个H(z) ,使其逼近这一指标,进而计算并确定滤波器的系数b ( n ) ,再将所设计滤波器的幅频响应、相频响应曲线作为输出,与设计要求进行比较,对设计的滤波器进行优化,设计完成之后将得到FIR 滤波器的单位冲激响应序列h ( n )的各个参数值。五 MATLAB 设计FIR 滤波器的方法 FIR 滤波器最大的优点就是在满足幅频特性的同时,还可以获得严格的线性相位特性,这使得它在语音处理、图像处理等要求高保真的数字信号处理中显得十分重要。设计FIR 滤波器主要有窗函数法、最优化设计法及约束最小二乘法等设计方法。用MATLAB 设计FIR 数字滤波器方法有很多种,最常用的有窗函数设计方法、最优化设计方法等。1 窗函数设计方法 窗函数法一般是基于直接程序设计法来设计标准频率响应的,可实现加窗线性相位FIR 数字滤波器设计。Fir1是用来设计标准频率响应的基于窗函数的FIR 滤波器函数,可实现加窗线性相位FIR 数字滤波器的设计,使用firl 函数可设计标准的低通、高通、带通和带阻四种滤波器;fir2是用来设计有任意频率响应的各种加窗FIR 滤波器函数。 利用firl 和fir2 两种函数可以设计有任意频率响应的各种加窗FIR 滤波器.滤波器系数包含在返回值b 中,可表示为 b(z)=b(1)+b(2)z-n+…+b(n+1)z-n fir1 函数的使用格式有以下几种:b=fir(n,Wn),可得到低通滤波器;参数n 为滤波器的阶数;Wn 为滤波器的截止频率:其中,0<Wn< 1 , Wn=1 相当于0.5fs .当Wn=[W1 W2]时,为带通滤波器,其通带为wl <W<w2,w1.w2分别为通带的下限频率和上限频率.b=fir1(n,Wn,’ftype’),当ftype=high 时,可设计高通滤波器;当ftype=stop时,可设计带阻滤波器‘
b = firl (n,Wn window ) ,参数window 用来指定的窗函数类型,默认值为hamming 窗,参数可以使用的窗口函数有boxcar、hamming 、blackman 、kasier 和chebwin.b=firl ( n , wn, ftype, window ) ,ftype参数用来决定滤波器的类型:参数window用来指定所使用的窗函数类型 这里需要注意的是,用firl 函数设计高通和低通池波器时,所使用的阶数n 为偶数,当输入的阶数n 为奇数时.firl 函数会自动将阶数增加1 形成偶数。
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