现代统计学SAS应用.doc

现代统计学与SAS应用—目录 副标题： 作者：胡良平 文章来源：本站原创 点击数：1572 更新时间：2005-1-22 前　　言 第１篇　统计学基础知识与SAS软件应用技巧 第１章　绪论 第２章　试验设计入门 第３章　统计描述 第４章　ＳＡＳ软件应用入门 第５章　ＳＡＳ实用程序编写技巧 第６章　用ＳＡＳ软件实现简单的统计分析 第７章　用ＳＡＳ／ＧＲＡＰＨ模块绘制常用统计图的法 第２篇　试验设计与定量资料的统计分析 第１章　基本概念与方法的概述 第２章　单组、配对和成组设计及其资料的统计分析 第３章　误差固定的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 第４章　误差变动的方差分析设计类型及其定量资料的统计分析 第５章　多个均数或均值向量之间的多重比较 第３篇　试验设计与定性资料的统计分析 第１章　２×２表资料的假设检验 第２章　Ｒ×Ｃ表资料的统计分析 第３章　高维列联表资料的统计分析 第４篇　试验设计与回归分析 第１章　回归分析的种类与简单回归分析 第２章? 多元线性回归分析 第３章　协方差分析 第４章　直接试验设计与回归分析 第５篇　生存分析 第６篇　多元统计分析 第１章　主成分分析 第２章　因子分析 第３章　对应分析 第４章　聚类分析 第５章　判别分析 第６章　典型相关分析 附录1　各篇练习题及参考答案 附录2-5　统计用表及产生这些表所需的SAS程序 附录6　中英文对照索引 本书SAS程序调用页面 现代统计学与SAS应用—前言副标题： 作者：胡良平 文章来源：本站原创 点击数：770 更新时间：2005-1-22 近10年来，笔者为医学研究生、医学科技工作者讲授统计课，并为广大科研人员做了大量的统计咨询工作，从中受到了很多启迪。同时，增强了我的紧迫感、危机 感和使命感。因为从科研实践中提出来的有些试验设计问题以及与之相匹配的统计分析方法，在现行的统计教科书中未作介绍；很多从事实际工作的同志试图学好统 计学，但其中不少人学了好几遍仍不得要领，就更谈不上灵活而又正确地使用了。调查、思考和全面分析后得出如下的认识问题的症结出在教材和教学方法上。现 行统计教材基本上是按统计方法分门别类一一介绍的，这样 就必然要把处理同一类问题或资料的各种统计方法分散在不同章节中去讲解，但使用者需要处理的试验资料往往是丰富多采的、错综复杂的，既包含定量指标，又包 含定性指标；既需作一元统计分析，又需作多元统计分析。实际问题的复杂性与统计教材的系统性之间的矛盾，使实际工作者在选用统计方法时不知所措,感到统计 学莫测高深,很难学习和掌握。　　如何有效地解决统计教学和统计应用方面存在的弊病，针对实际资料和具体问题讲解和使用统计方法，是编写《现代统计学与ＳＡＳ应用》一书的初衷。因编者水平有限，此书在教材改革方面只是一次初步的尝试，但愿它能起到抛砖引玉之作用。　 　本书用通俗易懂、化玄为实的编写手法，较全面地介绍了现代统计分析方法及其应用技巧。针对多元统计分析方法计算量大、算法复杂的特点，为便于实际工作者 和非数理专业的学生学习和掌握统计知识，本书以美国ＳＡＳ研究所研制的、在国际上享有很高声誉的统计分析系统──ＳＡＳ软件包作为实现复杂统计计算的工 具，从而省出了大量的篇幅着重介绍各种试验设计 方法、各种统计分析方法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计方法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下，合理调整教材 结构亨写形式，使貌似复杂的统计问题化繁为简，实用方便。　　随着电子计算机技术的不断提高，统计学的理论和应用也有了长足的发展。在试验设计方面，可以利用计算机进行辅助设计，如正交设计、 均匀设计、直接设计等，使广大实际工作者运用多因素试验设计安排试验成为可能。这些设计方法，可以大大减少花费在试验研究和应用研究上的人力、物力、财力 和时间，获得与全面试验接近的最优试验结果，对工农业生产、科学研究和推动国民经济的发展，都是十分有用的。多元统计对揭示多因素、多指标的复杂问题的本 质是不可缺少的，本书以ＳＡＳ软件包为计算工具，使实际工作 者分析多指标的试验资料成为可能。　　近年来，国内外出版了大量有关统计理论、方法以及现成统计软件包的使用说明书和应用指南等方面的书籍。无疑，它们是产生本书的基础和来源。与这些同类书籍相比，本书具有以下独到之处：　　用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算，便于读者选用；　　面向问题和资料讲授统计方法，有利于读者提高处理实际问题的综合能力；　　介绍的试验设计类型多，讲解详细，具有很强的可操作性；　　为读战便成功的使用ＳＡＳ软件提供了一条有效的捷径。　　本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的