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向量组的线性相关性 1 若干个同维数的列向量(或同维数的行向量)所组成的集合叫做向量组. 一、向量、向量组与矩阵 例如 2 向量组 , , …, 称为矩阵A的行向量组. 3 反之,由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵. 4 线性方程组的向量表示 方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应. 即线性方程组可表示为向量方程: 5 定义 则向量 是向量组 的线性组合,这时称向量 能由向量组 线性表示. 6 一、向量的线性组合 是否有解及求解的问题,其中 由定义可见,讨论 由 线性表示,实际上是讨论向量方程 即线性方程组 注: 7 定理 8 解: 把各向量代入得非齐次线性方程组 对增广矩阵作初等行变换 9 例:设 的线性组合. 10 解得 则得 11 例: 解: 显然,实际上是判断如下的方程组 有解的条件及确定方程组的解. 假设存在一个线性组合,满足: 12 对增广矩阵作初等行变换 可见,当且仅当 时,方程组有解 对增广矩阵进一步化简 13 令 , 得方程组的一般解为 因此,当 时, 可表示为 14 注: 前面例题中,给定的均是列向量。 再按上例中作法讨论以下方程组解的情形 如果给定的是行向量,如若给定: 此时,将行向量 改写为列向量 15 16 向量组等价 定义 则称向量组 能由向量组 线性表示. 等价作为向量组之间的关系,满足自反性、对称性和传递性。 这两个向量组等价. 则称 三、线性相关性的概念 则称向量组 是线性相关的,否则称它线性无关. 定义 注意 22 23 设向量组 构成矩阵 那么向量组线性相关的充分必要条件是 齐线性方程组 即 根据线性方程组解的不同情况的讨论 以及矩阵秩的求法,可以得到 有非零解. 线性相关(线性无关) (1) 向量组 有非零解(只有零解) (2) 齐次线性方程组 维向量组 定理 那么下列三个命题等价: ,记矩阵 设 ,即矩阵 的秩小于 (3) (等于)向量组所含向量的个数 四、线性相关性的判定定理 那么下列三个命题等价: 维向量组 , 设 推论1 线性相关(无关); (1)向量组 (2)齐次线性方程组有非零解(只有零解); (3) 我们容易得到下列两个推论. 对于向量个数 的特殊情况 一定线性相关. 推论2 维向量组 即向量组所含向量个数大于向量的维数,那么 设 解 例 下面举例说明定理的应用 线性表示,且表示方法唯一. 注:很明显, 中任一向量都可由 28 例 分析 29 30 证 例 31 32 定理 说明 33 线性相关性的四个结论
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