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第3章用概率分布描述随机变量祥解.ppt
Have students verify these numbers. As a result of this class, you will be able to ... As the number of vertical bars (n) increases, the errors due to approximating with the normal decrease. As a result of this class, you will be able to ... 65 The sampling distribution is a function of the sample sizes upon which the sample variances are based. Hint: Recall the formula for variance! s2 = S(x -`x)2/(n-1) 65 The sampling distribution is a function of the sample sizes upon which the sample variances are based. Hint: Recall the formula for variance! s2 = S(x -`x)2/(n-1) As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... As a result of this class, you will be able to ... 3 As a result of this class, you will be able to ... 样本均值的抽样分布(数学期望与方差) 比较及结论:1. 样本均值的均值(数学期望) 等于总体均值 2. 样本均值的方差等于总体方差的1/n (1)样本比例的抽样分布(2)样本方差的分布 3.4.2 其他统计量的抽样分布 2008年5月 总体(或样本)中具有某种属性的单位与全部单位总数之比 不同性别的人与全部人数之比 合格品(或不合格品) 与全部产品总数之比 总体比例可表示为 样本比例可表示为 样本比例的抽样分布(proportion) 2008年5月 在重复选取容量为n的样本时,由样本比例的所有可能取值形成的相对频数分布 一种理论概率分布 当样本容量很大时,样本比例的抽样分布可用正态分布近似,即 样本比例的抽样分布 2008年5月 样本方差的分布 在重复选取容量为n的样本时,由样本方差的所有可能取值形成的相对频数分布 对于来自正态总体的简单随机样本,则比值 的抽样分布服从自由度为 (n -1) 的?2分布,即 两个总体都为正态分布,即 , 两个样本均值之差 的抽样分布服从正态分布,其分布的数学期望为两个总体均值之差 方差为各自的方差之和 两个样本均值之差的抽样分布 两个样本均值之差的抽样分布 m 1 s 1 总体1 s 2 m 2 总体2 抽取简单随机样样本容量 n1 计算x1 抽取简单随机样样本容量 n2 计算x2 计算每一对样本 的x1-x2 所有可能样本 的x1-x2 m1 -m2 抽样分布 两个总体都服从二项分布 分别从两个总体中抽取容量为n1和n2的独立样本,当两个样本都为大样本时,两个样本比例之差的抽样分布可用正态分布来近似 分布的数学期望为 方差为各自的方差之和 两个样本比例之差的抽样分布 两个样本方差比的抽样分布 两个总体都为正态分布,即X1~N(μ1 ,σ12),X2~N(μ2 ,σ22 ) 从两个总体中分别抽取容量为
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