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路面破损状况评价标准 根据路面的破损状况调查得到的路面状况指数，可将路面的质量分为优良中次差五个等级。评定标准应符合下表。 评 价 等 级 优 良 中 次 差 路面状况指数（PCI） ≥85 ≥70, ＜85 ≥55,＜70 ≥40,＜55 ＜40 路面破损状况评价标准 4. 沥青路面裂缝检测方法与评价指标 图像的采集：裂缝深度信息很难获得 图像的处理：多尺度分析 5.展望 多尺度图像分析 多尺度图像分析是一种模拟人类视觉感知外界事物的过程:当一幅图像进入人眼后,人能同时辨别出大小不一的物体,可见人脑能同时在不同的尺度下对这幅图像进行采样与描述。所以仅仅在某一种固定的尺寸下分析图像,根本不能表现出图像本身固有的多尺度特性,也就限制了分析结果的准确性。因此,采用多尺度图像分析方法就是在一组连续尺度上分析路面图像,使不同尺度层上图像之间满足某种特定的关系,以达到综合各尺度层上信息的目的,提高路面病害检测精度。 目前多尺度分析方法在图像平滑和边缘检测方面主要有高斯卷积多尺度、小波多尺度、数学形态学多尺度等 相关新技术 结构光公路路面裂缝检测技术 从系统的角度来看，基于结构光的三维裂缝检测系统包括数据采集、数据处理、定位子系统、承载车及其附属装置四个部分。其中，数据处理子系统为检测系统的重要组成部分，直接影响着系统最终结果的准确性。数据处理部分包含光条中心坐标提取、结构光系统标定、三维轮廓特征提取、路面裂缝决策识别、路面裂缝类型及破损程度分析五大关键技术。 参考文献 [1] 高建贞,任明武,唐振民等.路面裂缝的自动检测与识别[J]. 公路,2003,29(2):149-150. [2] 施树明,初秀民,王荣本.沥青路面破损图像测量方法研究 [J],公路交通科技,2004,21(7):12-16. [3] 凌勇,汪国有.高速公路裂缝边缘检测算法研究[Jl.计算机 与数字工程,2001,29(3):18一25. [4] 高建贞, 任明武, 唐振民. 路面裂缝的自动检测与识别 [J]. 计算机工程, 2003, 29(2): 149-150. [5] 李晋惠, 楼伟. 基于 CCD 的公路路面病害检测技术研究 [J]. 西安工业大学学报, 2002, 22(2):95-99. [6] 啜二勇.国外路面自动检测系统发展综述 [7] 豆晓瑜.基于多尺度分析的沥青路面裂缝自动检测技术研究 [8] 孙晓明.基于结构光的公路路面裂缝检测关键技术研究 [9] 马常霞.基于图像分析的路面裂缝检测的关键技术研究 [10] 中华人民共和国行业标准．JTG H20—2007公路技术状况 评定标准[S]．北京：人民交通出版社，2007． [11] 中华人民共和国行业标准．JTJ H10—2009公路养护技术 规范[S]．北京：人民交通出版社，2009． [12] 高速公路养护质量检评方法[S].北京：人民交通出版社， 2002． [13] 张争奇．高速公路沥青路面维修养护技术[M]．北京：人 民交通出版社，2010． 沥青路面裂缝检测技术 与评价指标 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 目录 CONTENTS 序 言 国内外路面检测技术研究现状 沥青路面 裂缝分类 沥青路面裂缝检测方法与评价指标 展 望 1. 序 言 高速公路的发展带给人们方便的同时,也给人们提出了一个新的难题:公路养护与管理。日常生活中的很多原因都会给公路带来破损,破损形式多样,如裂缝、坑槽等,这些病害给人们交通安全带来了隐患。因此,及时并且有效的路面破损检测成为公路养护的重中之重,其中,路面裂缝检测就是一个关键的部分。 2. 国内外沥青路面裂缝检测技术研究现状 近年来,一些新的理论逐渐被应用于沥青路面裂缝检测中,如小波理论、形态学理论、分形理论、多尺度分析等。 1. 2009年,法国南特大学的Peggysubirats等人提出用小波变换的方法,先对二维图像进行小波分解,对分解后各个方向的系数做相关变换,再用经过变换后的系数重构图像,最后做二值化处理以判断该图像是否为裂缝图像 2. Xu, B. G (2010)获得了实时路面图像采集设备、系统和方法的美国专利。 3. Wang, K. C.P等在普通车辆上建立起四相机系统，并采用激光路面成像系统对检测车进行了改进，提出了三维路表重建算法，裂缝检测精度为2mm。 1. 2003年,南京理工大学的高建贞、任明武、唐振民等提出首先对路面裂缝图像进行灰度不均校正处理,然后进行图像