6 Sigma管理PPT.ppt

6 sigma管理概念 6sigma概念Ⅰ 6sigma概念Ⅱ 6sigma概念（使用工具） Y=f(x) Y=f(x) Question 2)假如X良好的話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？ 6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展開改善活動 6sigma各階段推進內容 統計基本概念的理解 數據的計算方法 中心位置特征值的計算： 統計基本概念的理解 散布的計算 S(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和 無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1） 無偏方差的開方or標準偏差 統計基本概念的理解 統計基本概念的理解 統計基本概念的理解 Sigma的定義 Sigma是希腊字母，表示工序的散布。 Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發生的可能性。 Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一起出現。 統計基本概念的理解 可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 Sigma值越大品質費用越少，周期越短。 統計基本概念的理解 平均值和拐點之間距离用標準偏差（σ）表示。如果目標值（T）和規格上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的工序能力。 統計基本概念的理解 某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？ 統計基本概念的理解 正態分布：N（60，52） 標準正態分布：N（0，12） 70分的情況下Z-值是 假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是2σ。 Z值是已測定的標準偏差（σ）有幾個能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。 統計基本概念的理解 Z-值的計算 70分以上的可能性有多少？ 正態分布總面積是‘1’ 某概率變量‘X’到平均值（μ）之間距离除以標準偏差（σ）的值用‘Z’來表示。 如果規格上限（or下限）用‘X’來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。 ‘Z’值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里‘Z’值是2.0，把全體面積作為1的時對應的面積0.0228。 Z值的計算 工序能力測定方法 Z-值 Z=3 工序能力測定方法 Z-值 Z=6 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術 6 sigma的品質水準是什麼？ 正態分布的平偏移（±1.5 σ） 按規格變化和平均值偏移的不良率 4Block Diagram 4Block Diagram A：工序管理狀態不足，現在技術水平也低 B：需改善工序管理，但技術水平優秀 C：工序管理優秀，但技術水平低 D：World Top水平的公司 聚焦問題點階段 确定問題範圍 Process Mapping Process Mapping是調查情報的流程，而使Process文件化 為明确改善的可能性而使用的工具 Process Mapping制定 定義Process範圍（要改善的一般領域或特殊的Process） 通過大腦風暴法制定Process的階段順序 聚焦問題點階段 聚焦問題點階段 QFD Process 進行市場調查，明确信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現在品質核心問題的要求。 對調查內容優先排序，為滿足顧客的要求事項制定技術規格 确定對顧客要求事項影響大的技術規格的先後順序，對已确定的先後順序的技術要求事項，轉換成暫定的Part特性（CTQ） 對技術規格影響大的特性要素（CTQ）進行排序 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉換成技術規格的工具 通過QFD把顧客要求事項系統化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動 聚焦問題點階段 FMEA（Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 FMEA是明确制品設計上可能發生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當活動 FMEA Process 對已設計的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式。 決定每種可能故障模式的重要度和發生可能性 決定消除重要故璋模式而采取的方法 開發消除或減少重要故障模式的方法 聚焦問題點階段 部分分析法 以優先順序找出問題的核心事項 典型的是：80%的問題由20%產生 決定活動課題和相關非常勤人員 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區域，選定經驗豐富的工程師來執行課題活動。 聚焦問題點階段 找出活動課題的具體事項 Brainstorming：在短時間內得出很多主意的辦法 Brainstorming種類 Free Wheeling：全Team員以對話形式