概率论与数理统计---{多维随机变量及其分布}四节:随机变量的独立性课件.pptVIP

概率论与数理统计---{多维随机变量及其分布}四节:随机变量的独立性课件.ppt

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
作业 习题3-4 2;4;5 概率论 概率论 随机变量相互独立的定义 第四节 随机变量的独立性 两事件 A , B 独立的定义是: 若 P(AB)=P(A)P(B) 则称事件 A, B 独立 . 1. 设 X,Y 是两个 r.v., 若对任意的 x, y, 有: 则称 X 和 Y 相互独立 . 一、随机变量相互独立的定义 2. 设 X,Y是两个 r.v., 若对任意的 x,y, 有: 则称 X 和 Y 相互独立 . 3. 若 (X,Y) 是离散型 r.v., 则上述独立性的定义等价于: 对 (X,Y) 的所有可能取值(xi, yj),有 则称 X 和Y 相互独立. 其中 是X和Y的联合密度, 几乎处处成立, 则称 X 和 Y 相互独立 . 对任意的 x, y, 有: 4. 若 (X,Y) 是连续型 r.v., 则上述独立性的定义等价于: 这里“几乎处处成立”的含义是: 在平面上除去面积为 0 的集合外,处处成立. 分别是X的边缘密度和Y 的边缘密度 . 由条件密度的定义: 可知, 当X与Y相互独立时, 例1: 1)设(X,Y)的概率密度为 问X和Y是否独立? 解: x0 y 0 即: 可见对一切 x, y, 均有: 故 X , Y 独立 . 2) 若(X,Y)的概率密度为: 情况又怎样? 解: 0x1 0y1 故 X 和 Y 不独立 . 例2: 甲乙两人约定中午12时30分在某地会面. 如果甲来到的时间在12:15到12:45之间是均匀分布. 乙独立地到达, 而且到达时间在12:00到13:00之间是均匀分布. 试求1)先到的人等待另一人到达的时间不超过5分钟的概率. 2)甲先到的概率是多少? 解: 设 X为甲到达时刻, Y为乙到达时刻 以12时为起点,以分为单位,依题意, X~U(15,45), Y~U(0,60) 所求为: P( |X-Y | ≤ 5), 甲先到 的概率 由独立性: 先到的人等待另一人到达的时间 不超过5分钟的概率 P(XY) 解一: P( | X-Y| 5 ) =P( -5 X -Y 5) P(XY) 解二: P(X Y) =1/2 被积函数为常数, 直接求面积 =P(X Y) P( | X-Y| 5 ) 类似的问题如: 甲、乙两船同日欲靠同一码头, 设两船各自独立地到达, 并且每艘船在一昼夜间到达是等可能的. 若甲船需停泊1小时, 乙船需停泊2小时, 而该码头只能停泊一艘船, 试求其中一艘船要等待码头空出的概率. 在某一分钟的任何时刻, 信号进入收音机是等可能的. 若收到两个互相独立的这种信号的时间间隔小于0.5秒, 则信号将产生互相干扰. 求发生两信号互相干扰的概率. 盒内有 个白球 , 个黑球,有放回地摸球两次. 例3: 设: 第1次摸到白球 第1次摸到黑球 第2次摸到白球 第2次摸到黑球 试求 (1) 的联合分布律及边缘分布律; (2) 判断 的相互独立性; (3) 若改为无放回摸球,解上述两个问题. (1) 的联合分布律及边缘分布律 解 如下表所示 : (2) 由上表可知 故 相互独立. (3) 的联合分布律及边缘分布律如下表所示 : 故 不是相互独立. 由上表知 : 可见: 概率论 概率论

您可能关注的文档

文档评论(0)

phljianjian + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档