图像处理系统-实例分析.pptVIP

数字图像技术应用系统 数字图像应用系统设计要结合应用要求，综合考虑图像获取、图像处理、图像识别、系统控制等技术。从系统结构设计考虑，主要流程包括：（1）图像获取设备的选取，包括多个成像设备的组网、光照系统的设置等；（2）图像处理，包括去噪、增强、压缩、传输等；（3）图像识别，包括特征提取与模式分类；（4）系统控制，包括报警、筛选等。在算法的选择上，还要考虑系统对时间和精度的要求。 8.3 在线玻璃瓶口缺陷检测系统设计 在线检测广泛用于草莓、大米、火腿肠塑料包装、玻璃瓶等的在线检测。玻璃瓶生产过程中，玻璃瓶会出现裂纹、缺损、气泡等缺陷。玻璃瓶生产流水线最大生产速率为200瓶/分钟，玻璃瓶在生产线上无旋转，呈近似匀速直线运动，瓶间距基本相等，允许有空缺位置（如倒瓶等）。 8.3.1 基于视频的图像获取 系统由位于流水线两端的两个顶拍摄像机（4）和遮光箱内的六个俯拍摄像机（1，2，3），两个剃瓶器和一个旋转电机构成，如下图所示。 8.3.2 缺陷检测识别 带图像识别的闭环焊接系统 目的：保证焊条的宽度保持一致，平滑 带图像识别的闭环焊接系统 具有图像识别的闭环焊接系统 带图像识别的闭环焊接系统 利用传统的图像分割 带图像识别的闭环焊接系统 对比结果 * * 数字图像处理 图像处理系统 实例分析 16路多传感器视频监控系统结构图 在线玻璃瓶口缺陷检测系统组成图 系统结构示意图 俯拍照明灯箱示意图 顶拍照明灯箱示意图 　　玻璃瓶口缺陷识别包括俯拍图像识别、顶拍图像识别两个部分，识别算法主要包括三部分：图像定位、缺陷提取和缺陷识别。 （a）好瓶 　　　（b）封锁环横裂纹 　（c）封锁环斜裂纹 俯拍图像缺陷检测 封锁环横裂纹及处理后图像 （a）原始图像 　　 （b）梯度二值化图像 顶拍图像缺陷检测 瓶口极坐标图像 去直线后瓶口图像 　　　　　 缺陷识别结果 Questions？ Questions？ 本文欣赏结束 * 红藕香残玉簟秋，轻解罗裳，独上兰舟。 云中谁寄锦书来？雁字回时，月满西楼。 谢谢欣赏！！ * 潜在问题：比起传统的方法，譬如CAMERA动的时候要矫正，还要将图像的像素化成举例 问如果大家要设计一个系统应该是怎样 30f/s.如果是车牌识别速度要求更高 * *