网上购物系统教程详解.doc

CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE TECHNOLOGY 毕业设计（论文） 题目： 网上购物系统中的数据分析模型 的设计与实现 学生姓名： 学 号： 班 级: 专 业： 指导教师： 2015 年 6 月 网上购物系统中的数据分析模型 的设计与实现 学生姓名： 学 号： 班 级： 所在院(系): 计算机与通信工程学院 指导教师： 完成日期:　　 2015-05-23 掌握客户的有效信息并作出正确的决策，在日益激烈的竞争中越来越重要绪论 1.1课题的研究背景.2网上购物系统的研究现状 1.2.1用户进行网上购物的原因。 下列是相关部门对于当前网购行业发展分析报告。 图1.1 用户网购原因 如上图1.1所示，网购人群选择节约时间和操作方便的占比分别为46.7%和44.2%,我们不难得为了适应当下迅速的社会节奏，更多的人们选择快捷的购物方式。 1.2.2用户选择商品配送的方式。 图1.2 用户网购物流配送方式 如图1.2所示，我们能够知道用户更加喜欢送货上门的配送方式，这样不会耽搁自己的个人时间。也说明用户希望可以当面检查自己所选购的商品，反映出了人们对长假信誉的担心。 1.2.3目前用户认为网上交易存在的最大的问题： 图1.3 当前用户认为网上交易所存在的最大问题 从上图图1.3中能够看出目前用户认为网上交易所存在最严重的两个问题分别是购物的安全性和厂家所提供的产品服务。 1.3 大数据 撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[]。海量数据和海量存储便是大数据的基本原型。 [6]。 在阅读了《大数据时代》之后，我发现数据分析的重要性就更加凸显出来，我们所在新世纪的所有信息中，我们要研究的是全体数据，而且这些数据是更混杂的。数据分析与统计的作用就是在海量的数据中提取对自己有用的数据，这些数据也被称为信息财产。 1.4 数据分析与数据挖掘 [7]。这个比方，让我们就明白，数据分析相当于是基于商业目的，有明确目标的从而进行搜集、整合、处理和分析数据信息，从而提炼出有价值的信息资料的过程。数据分析的过程一共可以分为对目的与框架分析阶段、信息收集阶段、数据处理阶段、数据统计分析阶段、展示数据阶段和撰写报告阶段六个阶段[8]。而数据挖掘一般和计算机科学相关，经过统计、处理、检索、机器学习、专家识别等多重方法来实现上述目标[9]。 并非一切信息的发现任务都叫数据挖掘。有很多任务附属信息在检索领域之下。即使这些任务全部都是很重要的，有可能会涉及到繁琐的数据结构和使用复杂的算法。它们必须依赖计算机科学领域和数据的明显特征来构建索引，从而才能有效地组织和检索信息。 数据的分析和挖掘存在十分明显的差异：数据分析中一般要求需要分析的目标较明确，分析条件较清楚。然而在数据挖掘中，所需求的目标通常不会很清晰，要得到隐藏在巨量数据当中的规则、模型和规律等信息需要依靠挖掘算法来实现。 在网上购物中，数据的使用非常普遍，但是很多在使用上偏简单，有的。[10]。以上的这些结论均是通过对数据进行随机抽样然后进行统一分析而得出的。因此，必要的数据分析在商品销售中具有关键的作用。  第二章 网上购物系统和数据统计的分析 网上购物网站已经普遍存在我们的日常生活当中。淘宝、京东、易迅、当当、亚马逊等购物网站层出不穷。如今数据化时代来临，只有对海量的信息数字财产进行挖掘、统计、分析，得出对商业决策具有帮助性的数据，才能提高系统在同行中的竞争力。也只有对用户行为进行深度的分析，才能更有效的发展用户，保留用户。从而给商城带来更加长远的利益。 2.1可行性分析 该系统具备较高的可行性。.1.2 运行可行性 网上购物系统采用JSP技术设计购物系统的前台界面，使用SQL Server 2009作为存放资料的数据库，可以在各种Windows系列操作系统下正常运行。而且该系统前台使用了非常人性化的设计，界面美观，操作方式简单易懂，各年龄段的人群都可以轻松购买商品。数据库也非常稳定，一般不会出现错误，保证客户与商品信息的正确性。所有的应用都基于服务器，因此它们能够保证必威体育精装版版本。客户端接口并不繁琐，容易部署、便于维护和修改。 2.1.2经济可行性 本系统可以帮助企业商城管理人员对商品销售情况进行评估、帮助客户更好的找到自己所需要的商品，销售前景良好，成本仅仅只是需要开发人员的脑力劳动及开发计算机一台而已。所以在经济上，网上购物系统中的数据模型的分析与实现是可行的。 2.1.4操作可行性 本系统的面向对象为一般商城的客户以及管理人员，操作界面必须友好，操作过程必须简单，务必让使用者易于上手。当前PC