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广义线性模型的 拟似然法 论文题目: 用SAS实现因变量为两值变量的多重logistic回归分析 班级: 学号: 姓名: 用SAS实现因变量为两值变量的多重logistic回归分析 摘要： Logistic回归分析属于概率型回归分析，适用于因变量为定性变量的数据分析和建模，但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解Logistic回归分析，可根据操作过程依次总结为以下几个方面：自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。 近年来，logistic回归分析在众多临床医学研究，本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析及其SAS实现及结果分析。 关键词：logistic 两值变量 一、数据： 年龄 复治与否 治疗方案 有效 无效 50 是 多西他赛联合奥沙利铂 76 4 多西他赛联合顺铂 68 20 否 多西他赛联合奥沙利铂 28 12 多西他赛联合顺铂 20 20 50 是 多西他赛联合奥沙利铂 68 12 多西他赛联合顺铂 48 32 否 多西他赛联合奥沙利铂 8 20 多西他赛联合顺铂 12 16 二、变量解释： a表示年龄分层，a=0表示年龄50岁，a=1表示年龄50岁； b表示复治与否，b=0表示复治，b=1表示初治； c表示用药方案，c=0表示使用多西他赛联合奥沙利铂，c=1表示使用多西他赛联合顺铂； Y=0表示有效，Y=1表示无效 三、程序： Data ls; do a=0 to 1; do b=0 to 1; do c=0 to 1; do y=0 to 1; input f@@; output; end;end;end;end; cards; 76 4 68 20 28 12 20 20 68 12 48 32 8 20 12 16