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管理學院學生就業所需具備的統計與數學知識之研究
(1)商科學生最常從事哪些行業 其他服務業:醫療保健及照顧服務業、人才培訓、人力派遣及物業管理服務業、文化創意服務業、設計服務業、資訊服務業、研發服務業、環保服務業、工程顧問服務業等。 管理學院學生 財經學院學生 其次從事行業 其他服務業 40.6% 45.5% 管理學院學生 財經學院學生 住宿與餐飲業 37.8% 39.9% 最常從事行業 * * (2)商科學生使用到哪些數學知識之重要程度 商科學生的數學知識之重要程度前五名為「加法」、「減法」、「乘法」、「時間」、「表格」,最後兩名為「高度」及「誤差」。 * * (3)探討男女生在統計與數學知識上是否有差異 我們發現到男女生在這些數學知識的項目裡有顯著的不同,女生認為「估測」、「時間」、「加法」、「乘法」及「除法」這些項目的重要程度均高於男生,而其他的項目並沒有特別明顯的差異。 (4)探討年齡在統計與數學知識上是否有差異 在ANOVA分析裡,不同年齡中,只有「誤差」有顯著差異,但在多重比較-Scheffe 法中,在各年齡層中「誤差」,並無顯著差異; (5)探討院所在統計與數學知識上是否有差異 問卷結果顯示,院所在數學知識上有明顯的差異,「表格」及「時間」之重要程度會隨著院所不同而有所差異,均是「財經學院」較高於「管理學院」,而其他的數學重要程度並沒有特別明顯的差異。 * * (6)探討職位在數學知識上是否有差異 在ANOVA分析表中「加法」與「減法」之重要程度有顯著差異,而在多重比較-Scheffe 法中, 「加法」與職位有顯著性差異,表示加法的重要程度中以臨時店員(打工) 與正式店員的顯著性都高於自行創業(老闆),但減法與職位就沒有顯著性差異。 (7)探討商科學生對數學知識重要程度與其月薪之相關 在ANOVA分析表中「加法」與「減法」之重要程度有顯著相關,但在多重比較-Scheffe 法中,「加法」及「減法」與月薪的多寡,並無顯著相關。 * * * 科技大學商科學生就業所需具備的數學知識之研究 馬秀蘭 教授 * * 研究背景 日常生活中,我們都會使用到最普通的數學概念。 數學是很多職業裡的一種工具,每三個高所得的工作中,大概有兩個需要比算術更高深的數學,用於每天的例行工作,或是訓練過程的一部份。而較低所得的工作中,也有十分之一有此需求(Stein,1996)。 現在環境競爭激烈,學生必須了解未來職場上需要具備哪些技能與知識,針對這些知識來充實自己,這樣學生才能迎合廠商的需要而得到他們的青睞。 本研究是針對科技大學「商科」學生所做研究。 「管理學院」從事之行業所使用到的數學。 「財經學院」從事之行業所使用到的數學。 * * 研究目的 探究商科學生使用到之數學知識之重要程度。 探討商科學生在不同背景(男女生、年齡層、不同院所、行業職位等)所使用到的數學知識之差異。 探究商科學生最常從事哪些行業。 探討商科學生對數學知識重要程度與其月薪之相關。 * * 《職業調查完全手冊》 》(1993)將每種職業需要的數學能力分成六級。各標準如下: 第一級:兩位數的加減乘除 第二級:分數與小數的運算,計算比率與百分率,製作與解釋 長條圖。 第三級:計算利率、折扣、比率、比例、百分率等,求面積與 體積。 第四級: 代數:處理基本函數(線性、二次),解方程式及不等式, 機率與統計推論。 幾何:推求公理,平面與立體以及座標。 商用數學:熟練運用分數、百分率、比率以及各種比例及度 量。 * * 第五級: 代數:處理指數與對數、數學歸納法,二項式定 理、排列等。 微積分:代數函數的微分與積分。 統計:求常態曲線、變異數分析、相關分析、卡方 檢定、因數分析等。 第六級: 高等微積分:極限、連續性、隱函數定理、微分方程、無窮級數、複變數。 近代代數:群、環、場、線性代數。 統計:統計推論、計量經濟學等。 商科學生從事的服務業之種類 科技大學商科學生目前從事或未來可能從事的行業,以「服務業」居多。 服務業的內容:專門的技術→顧客滿足感、快樂、舒適,各行業領域都是以顧客為前提。 * * 經建會 將「服務業」定義為三類: 第一類 隨著平均所得增加而發展的行業。 例如:醫療保健照顧業、觀光運動休閒業、物業管理服務、環保業等 第二類 可以支持生產活動而使其他產業順利經營和發展的服務業。 例如:金融、研發、設計、資訊、通訊、流通業等 第三類 在國際市場上具有競爭力或可吸引外國人來購買的服務業。 例如:人才培訓、文化創意、工程顧問業等 * * 與管理學院、財經學院學生有關之服務業,經建會訂定其範圍如下: 服務業 範圍
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