統計的リテラシー.ppt

4/25/2006 第5回統計教育勉強会 第5回統計教育勉強会 第3章： 「STATISTICAL LITERACY Meanings, Components, Responsibilities」 Iddo Gal 章構成 １．緒言と必要性 ２．モデル ３．統計的リテラシーの知識要素 3.1　リテラシースキル 3.2　統計的知識ベース 3.3　数学的知識ベース 3.4　文脈的／世の中に関する知識ベース 3.5　批判的スキル 3.6　知識ベースの相互作用 ４．統計的リテラシーの気質的要素 4.1　批判的姿勢 4.2　信念及び態度 ５．議論と示唆 5.1　教育的取り組み 5.2　研究と評価の取り組み １．緒言と必要性 統計的リテラシーの重要性 研究の不足に関する指摘 「リテラシー」の語用に関する概観 統計的リテラシーの仮定義 (a)様々な文脈の中で遭遇する統計的情報やデータに関連した議論、確率統計的な現象について解釈し、批判的に評価する能力 (b) （適切な場面で）、情報の意味についての彼らの理解や、その情報の含意についての意見、もしくは所与の結論の受諾可能性などについて議論やコミュニケーションする能力 本稿の目的：統計的リテラシーを構成する技能や気質の性質や特徴の明確化 ２．モデル 「読みの文脈」への焦点化（「研究の文脈」との区別） 読み手：積極的であれ受動的であれ行為者、話し手、書き手、読み手、聞き手など、見る側として読みの文脈に参加する人々 構成要素に関するモデルの提示 各要素は、相互に重なり合い、孤立するものではない 3.1　リテラシースキル あらゆる統計的なメッセージは実質的には、記述か口頭でのテキストを通して伝達される、もしくは特定のリテラシースキルの活性化を要するような表やグラフでの情報表示を読み手が通過することを必要とする 適切な文脈に位置づけるためにテキストの周辺まで理解する必要がある メッセージは作り手の意図により歪められることがある 日常用いられるのとは異なる専門用語の理解 簡略化された断片的な情報を読み手が補う必要がある 様々な国の記事などの抜粋(p.53～p.55)(訳p.6～p.7) ドキュメントリテラシーに関する研究からの考察 散文、ドキュメント、数量的リテラシー（Kirschら, 1998) 重要なプロセス（locating, cycling, integrating, generating, inference） 3.2　統計的知識ベース 統計的リテラシーのために必要とされる基本的、理想的な知識とは何であるか Scheafferら(1998)による提案 一般のメディアで見られる有理数について調査したJoramら(1995)の研究 パーセントが最も見られる グラフだけでなく表もよく見られる 統計的知識ベースの5つの重要な部分 なぜデータが必要とされ、どのようにしてデータは作られるのかについて知ること 記述統計に関する基本的な用語やアイデアについての熟知 グラフや表などの表現に関連する基本的な用語やアイデアについての熟知 確率の基本的な考えの理解 どのようにして統計的結論や推測が導かれるかについて知ること 3.3　数学的知識ベース 統計的リテラシーに必要な数学手知識 大学での初等統計の指導では、統計的アイデア(データの必要性やデータ生成の重要性、変動の偏在、変動を説明し記述する必要性)に焦点を当てるべきである(Cobbら, 1997) 簡単な量的記述(パーセント、平均、確率など)で多くの観察を要約しようとする試みは、数学的ツールや手法の利用を必要とするという認識 ナンバーセンス パーセントや平均を算出するのに用いられる数学的手続きや計算に関する熟知 成人は少なくともインフォーマルにでも、統計的指標の算出に関わる数学についてある程度知るべき 3.4　文脈的／世の中に関する知識ベース メッセージの厳密な解釈は、文脈の中にメッセージを置き、世の中についての知識にアクセスする能力に依存する 統計において、文脈は手法を動機付け、データは文脈を備えた数としてみなされるべきであり、したがって文脈は意味の源であり、得られた結果の解釈の土台となる(Moore, 1990) 仮に聞き手や読み手がデータが集められた文脈に対してなじみがなければ、グループ間の相違に関する報告に対して、別の解釈が存在する可能性などについて想定することはより難しくなる 統計的なメッセージについて批判的に精察することや、報告されている発見や数字の含意について理解するための必須のものである 3.5　批判的スキル ＆　3.6　知識ベースの相互作用 作り手の必要性やねらいによって、メッセージの客観性は問題ではなくなる 「ある政策を支持するた