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第五章 大数定律及中心极限定理 * 　　研究大量的随机现象，常常采用极限形式，由此导致对极限定理进行研究. 极限定理的内容很广泛，其中最重要的有两种: 与 大数定律 中心极限定理 　　概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说，要从随机现象中去寻求必然的规律，应该研究大量随机现象. 大量的随机现象中平均结果的稳定性 大数定律的客观背景 第五章 大数定律及中心极限定理 定理：（切比雪夫不等式） 设随机变量X有数学期望 , 对任意 0, 有: 返回主目录 §1 大数定律 §1.大数定律 第五章 大数定律及中心极限定理 返回主目录 §1 大数定律 假设一批种子的良种率为 ，从中任意选出600粒，试用切比雪夫（Chebyshev）不等式估计：这600粒种子中良种所占比例与 之差的绝对值不超过0.02的概率。 第五章 大数定律及中心极限定理 例1 §1 大数定律 解：设X表示600粒种子中良种的粒数 §1 大数定律 第五章 大数定律及中心极限定理 在实践中，不仅事件发生的频率具有稳定性，还有大量测量值的算术平均值也具有稳定性。 定义1： 设 是随机变量序列， 是一个常数； 若对任意 ，有: 则称 依概率收敛于 ，记为 。 定义2： 返回主目录 §1 大数定律 第五章 大数定律及中心极限定理 返回主目录 §1 大数定律 第五章 大数定律及中心极限定理 此定理说明了频率的稳定性。 §1 大数定律 第五章 大数定律及中心极限定理 注：贝努里大数定律是辛钦大数定律的特殊情况。 返回主目录 §2 中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 定理 返回主目录 §2.中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 定理（德莫佛-拉普拉斯定理） 设随机变量 服从参数为n,p(0p1)的二项分布 (De Moivre--Laplace) §2 中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 例2 某车间有200台车床，它们独立地工作着，开工率为0.6,开工时耗电各为1千瓦，问供电所至少要供给这个车间多少电力才能以99.9%的概率保证这个车间不会因供电不足而影响生产。 解： 设至少要供给这个车间r千瓦电才能以99.9%的概率保证这个车间不会因供电不足而影响生产。由题意有： 返回主目录 §2 中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 即供给141千瓦电就能以99.9%的概率保证这个车间不会因供电不足而影响生产。 返回主目录 *