教育统计及测量ppt.ppt

《教育统计与测量》 主讲：李佳孝教授 2012.01 四川.泸州 课前诊断性问题 你是否学过教育统计和教育测量？ 你在工作中是否用过教育统计方法？ 你在教研中是否用过定量研究方法？ 一、教育统计的研究对象 教育统计是运用概率统计的原理和方法从定量的角度研究教育现象规律性的一门学科。 （一）两类不同的教育现象 1.确定性现象——事前可以预言其结果 2.非确定性现象（随机现象）——事前不能预言其结果 （二）大量随机现象存在规律性——统计规律性  教育现象大多是随机现象： 全班数学平均分是多少、某同学今天不会迟到、考试是否不及格…… 人们对随机现象进行大量重复观察，发现随机现象也具有规律性！ （三）频率与概率 生活中，我们更关心随机现象发生可能性的大小！ 频率： ———随机事件A在n次试验中出现了m次， m称为这个随机事件的频数。频数与次数的比称为频率，记为 f(A)=m/n 频率具有稳定性： 例如：掷一枚硬币正面出现的频率为1/2；男婴比例51.7%； 实验者 总次数 正面次数 频率 摩 根： 2048 1061 0.5180 蒲 丰： 4040 2048 0.5069 皮尔 逊：24000 12012 0.5005 维 尼：30000 14994 0.4998 2.概率P(A) 定义：刻划随机事件A发生可能性大小的数量指标，记为P(A) 。 性质：0≤P(A) ≤ 1 说明： P(A)是客观存在的，如温度，日文“確率”； P(A)是f(A）的稳定中心， P(A) ≈f(A). 例如：学生甲迟到的概率为0.01 学生乙数学考试及格的概率为0.99 （二）教育统计的内容体系 数理统计 统计学{ 工业统计 农业统计 实验设计 应用统计 { 教育统计 { 描述统计（平均数、标准差、相关系数） 人口统计 推断统计（参数估计、假设检验、方差分析、回归分析） 社会统计 商业统计 …… 四、教育统计的抽样方法 要求：代表性 随机抽样——每个个体被抽到的机会均等 （一）简单随机抽样：抽签，随机数表 （二）分层抽样:先分层，后抽样 （三）整群抽样:以自然班级为整体 五、学习教育统计的重要意义 （一）教育统计为老师提供了一种新的思维模式（不再是非此即彼！） （二）教育统计为老师提供了一种新的研究范式（全部研究不必要也不可能，从部分推断总体！） （三）教育统计为老师提供了一种新的研究工具（定量研究方法） （四）教育统计有利于提高教育工作的科学性 （五）教育统计有利于促进教育学术交流活动 （六）教育统计有利于促进教师专业化发展 第二讲 教育测量概述 测量学之父桑代克： “凡是存在的东西都有数量，凡是有数量的东西都可以测量” 测量的目的： 收集有关教育现象的数据资料，掌握反映教育规律性的信息。 测量的要求：可靠性、有效性 一、测量的一般意义 （一）测量的定义 ——按照一定的法则给事物分配数字。 1.事物的属性——测量的对象（学生的智力、个性、能力、态度 、兴趣等） 2.法则——如何测量的方法或准则（最困难） 3.数字——描述事物属性的符号 自然数的性质： 区分性——独特性、同一性（是1就不是2） 顺序性——等级性（若干个数之间按照大小可以排序） 等距性——相邻2个数的差相等，具有可加性 等比性——一个数可以表示为另一个数的倍数。 （二）测量的要素 1.参照点——计量的起点 绝对零点：长度、重量、面积、体积 相对零点（人定零点）：海拔、温度、成绩 2.单位——计算数量的单位 确定的意义（每个人的理解一样） 相等的价值（相等的单位包含同样的价值） 3.量表——具有参照点和单位的测量工具 （三）测量的水平 类别量表—区分事物类别，不具有等级性、等距性、等比性； 等级量表—具有等级性，不具有等距性、等比性； 等距量表—有相等单位和人定参照点，不具有等比性；