测量平差_测量误差的传播定律.ppt

协方差传播应用步骤 根据实际情况确定函数与观测值的关系式 写出观测量的协方差阵 对函数进行线性化 协方差传播律 导学达标 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 归纳小结 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 式中pi是观测值的权。权表明了平差中观测值的信赖程度的不同，权值越大，观测值的信赖程度越高，反之，权值越小，观测值的信赖程度越低。显然，权值应该与观测值的中误差大小有关，中误差越大，权值应该越小，反之，中误差越小，权值越大。 根据上述要求，权的定义应该与中误差有密切相关。为了保持最小二乘估计与极大似然估计的一致性，定义权与中误差的平方成反比。 水准观测高差定权公式注意：各高差的K值必须一样。 水准观测高差定权公式注意：各高差的K值必须一样。 （二）实际应用 §1.6 由真误差计算方差及其应用 1：由三角形闭合差求测角中误差（菲列罗公式） 2：由双观测值之差求中误差 解： §1.6 由真误差计算方差及其应用 (km) 1 0 = S 取 S p i 1 = 即 （二）实际应用 （1）测量平差的概念 测量条件， 多余观测， 测量平差， 平差任务， 最小二乘原理 （2）误差分类及特性 真误差， 真值， 真值的统计学意义 粗差， 系统误差， 偶然误差 偶然误差的统计特性 偶然误差的分布 （3）精度标准 方差，中误差， 平均误差， 或然误差 相对中误差， 极限误差 （4）误差传播定律 观测值函数的中误差 协方差矩阵的传播 观测值独立时函数的中误差 几个特例 误差传播在测量上应用举例 偶然误差与系统误差合并影响 （5）权 权的定义，权逆阵的定义 权倒数、权逆阵的传播 真误差计算单位权中误差 常用赋权公式 双次观测之差计算单位权中误差 复习 误差对观测的影响 导学