易康手册8.0.doc

1 简介 Definiens eCognition Developer8 遵循了面向对象的影像分析方法。针对影像自动分析，他提供了很多创新的特征和算法。eCognition Developer8最根本的设计理念是：一，基于影像对象的方法，具备单个像素所不具备的语义信息，而语义信息是影像解译的一个重要的信息；二，具备丰富的影像对象信息和相互关系。和基于像素的分类方法相比较，eCognition Developer8最基本的差别-不是对单个像素进行分析，而是对影像分割后生成的对象进行分析。 1.1 易康8（ eCognition 8 ）产品组件 易康8（ eCognition 8 ）产品组件由三个不同的组件构成，它们可以分别单独运行，也可以集成在一起，用来解决具备挑战性的影像分析任务。图示如下： 易康8（ eCognition 8 ）是快速影像分析解决方案创建的功能强大的综合开发环境，在新影像分析的解决方案的快速开发上，developer8可以充分利用Definiens eCognition Developer 8 提供的基于网络认知语言环境下的开发平台和工作流程的各种工具。开发好的解决方案可以保存，重复使用，用于在标准平台和基于Definiens eCognition 8Server分布式环境的影像自动影像分析。 eCognition Architect可以让不同行业的专家（如：植被制图专家，城市规划专家、森林覆盖分析专家等）充分利用易康的技术。他们只需要简单的进行影像分析工作流程的构架、参数的调整和运行相应的分析功能。 Definiens eCognition 8 Server 为大量的影像分析工作提供了一个进行批处理的系统环境。 1.2 易康8（ eCognition 8 ）新功能描述 Quickmap Mode 模式：除了传统的规则集开发模式之外，易康8提供了一种附加到快速启动模式- Quickmap Mode 模式，这种模式主要用于一些基于样本的影像分析特殊的场合，它提供了非常简化的工作流程，这个工作流程主要由基于样本对象分析的基本算法构成。??三?Architect 8 的应用案例中，一个主要的特性是它增加了支持半自动处理流程。 ??多用户工作空间的支持：现在，工作在合作环境平台的多个用户可以受益于多用户工作空间的支持。一个大的工作空间内，支持多个团队成员进行编辑和重新浏览。 ??影像对象的生成：易康8提供了新的算法，这些算法使影像对象的标准化变得很容易，例如：建筑物对象的直角化和植被对象的边界线的平滑处理。 ??真正的变化监测：基于新的制图的概念，现在不同时相的影像数据可以独立的进行分割处理。在独立层上进行处理的结果，可以被组合起来用于真正的变化监测。 ??原始激光雷达数据的支持：现在，可以直接导入原始激光雷达点云数据格式。这简化了对于激光雷达点云数据处理的工作流程。 ??快速的影像分割：影像的分割性能提高了50%。另外，新的分隔算法支持快速影像对象的生成。 ??快速数据加载和浏览：新的影像代理服务器组件支持批处理和影像金字塔的导入，因此增强了数据的导入和浏览性能。 2．主要概念 本章将介绍一些经常会碰到的Definiens 术语 2.1 影像层 在易康8里，影像层是包含栅格影像信息的最基本层，所有的影像信息至少包含一个影像层。灰度影像是只包含一个影像层的例子。因此，最常用的单层是红、绿、蓝层，他们组合成彩色影像。另外，影像层可以包含亮度值信息。影像层也能包含一系列别的信息，如：地理高程模型。易康8支持这些栅格数据的输入。同时也支持我们都熟悉的栅格专题图的输入。这些专题图，包含了某些区域的一些直观定性的、绝对真值信息。 2.2 影像数据集 易康软件处理两维影像和多维数据集，描述如下： ??2D影像是描述两维栅格影像数据集。它的坐标系是（X，Y）。最基本的单元式是PIXEL。 3D 数据集是2D影像数据（俗称：切片）的集合。3D 数据集包含了大量的切片，描述一个三维的空间信息。它的坐标系是（X，Y，Z）。最近本的单元是VOXEL。 4D数据集是基于时间帧的3D 数据集的组合。4D数据集有不同的数据帧组成，每个数据侦由3D 数据集组成。它的坐标系是（X，Y，Z，T），最基本的单元是VOXEL序列。时间帧数据集是2D影像的序列组合，俗称：电影。时间帧数据集是由一系列2D影像帧组成。它的坐标系是（X，Y，T）。它的最基本的单元是PIXEL序列。 2.3 分割和分类 易康影像分析方法的第一步是切割影像为很多对象，这些对象适合进一步的进行诸如建筑群等信息的分析。第一步的操作，我们叫做分割。有几个分割算法可供选择。 第二步是根据对象的属性（如形状、颜色、相关位置等信息）进行影像对象的标注。该部操作是非常典型处