质量控制中常用的统计学知识.ppt

1.主要内容 质量控制中常用的统计学基本知识、质量管理老七种工具、质量管理新七种工具。 2.重点内容 统计学基本知识、各种工具的作用与做法。 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 一、质量特性值数据 1.基本概念 质量特性：产品固有的特征，如长度、重量等； 质量特性值：质量特性的数值，如长度10cm； （1）计量值数据：可测、连续，精度取决于测量仪器 （2）计数值数据：只能数数，不连续 计件值数据：不合格品数，废品数； 计点值数据：铸件气孔数，布匹疵点数； 2.数据分布类型 数据类型不同，服从分布不同； 计量值数据服从正态分布； 计件值数据服从二项分布； 计点值数据服从泊松分布 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 二、产品质量波动性及其统计描述 （一）产品质量波动性 1.波动性： 在5M1E完全相同的情况下，加工的一批产品的质量特性值，不可能完全相同，称为质量波动。如：某产品质量标准为：?30?0.05，则不可能每件都是30，而是在30附近。 29.5 30.0 30.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 2.波动值 设X0—目标值；X—产品实测值，则： ?= X—X0， ?—波动值（误差） 3.波动是永恒的 （二）波动原因 1.偶然原因——随机原因 （1）特点 数量多，对质量影响小：原材料成分的微小差异； 大小方向随机，正负可抵消：设备的微小振动； 完全消除不经济或目前技术条件不可能：允许存在 为什么任何产品设计都要有公差的原因， 是由5MIE各自误差引起； 波动大，精度差；波动小，精度高； 学生成绩分布。 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 （2）加工状态 2.系统性原因 （1）特点 数量少，但对质量影响大：设备的重大松动； 大小和方向不变：工人加工习惯； 大小和方向按一定规律变化：刀具磨损； 偶然原因 偶然性误差 正常波动 控制状态（稳定状态） 引起 产生 工序处于 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 即：系统性原因将导致质量特性值发生偏移，增大产生不合格品的可能性，不允许存在。 （2）加工状态 实际加工过程中，两种原因同时存在，如何识别呢？ 系统原因 系统性误差 异常波动 非控制状态（不稳定状态） 引起 产生 工序处于 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 （三）波动的规律性 1.规律性 ?= X—X0 ， ?也是一个随机变量，对大量数据而言，他也服从一定分布，理论已证明：在偶然因素作用下： 计量值数据服从正态分布；计件值数据服从二项分布，当满足N≥10n，p≤0.1或np≥4-5时，也服从正态分布；计点值数据服从泊松分布，当满足np≥5时，也服从正态分布。正态分布是最常用的分布。 若质量特性值符合上述分布，仅有偶然因素作用，则工序处于控制状态；否则存在系统性因素。 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 2.正态性检验 理论上：K2、U检验； 实践中：直方图（粗略）、正态概率纸（精确）。 （四）质量特性值波动的数字特征量与度量 1.集中趋势：反映数据向中心值的靠拢程度，反映一组数据中心点的位置； （1）平均值——质量中心，肯定存在； 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 标准正态分布 左偏分布 右偏分布 第第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 2.离散程度：反映数据的分散程度 (1)标准偏差：反映个体对以平均值为中心的分散程度, 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 （2）极差：反映数据的变化范围， R=Xmax-Xmin 例：数列12、15、9、8、50， 则： R=Xmax-Xmin=50-8=42 优点：计算简单； 缺点：精确性差，易受奇异值影响。 第二章 常用的质量管理方法第一节 质量控制中常用统计学的基本知识 用集中趋势与离散程度能否反映加工质量状态？ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● a:集中趋势差； 离散程度好 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● b：集中趋势