图像工程概论.ppt

非常感谢！敬请指正！ 各种多尺度几何变换方法继承了小波变换的多尺度、良好的时频局部特性，还具有多方向性，允许每个尺度上具有不同数目的方向分解，其基支撑区间具有随尺度而长宽比变化的“各向异性”特性，能够实现对图像的稀疏表示。 多尺度几何变换的边缘稀疏表示优势使其在去噪、增强、压缩、纹理提取与分析等领域得到了广泛应用，取得了优于小波的效果。 图像工程方法概述 4 基于偏微分方程的方法：偏微分方程具有很强的局部自适应性和高度的灵活性，系统地采用偏微分方程方法进行图像处理近十多年来也得到了广泛的应用。可由能量泛函及变分法得到待求解的偏微分方程，也可将期望实现的图像变化与某种物理过程进行类比建立对应的偏微分方程。偏微分方程在图像滤波、复原、修复、增强、分割等诸多领域得到了成功的应用。 图像工程方法概述 4 基于随机建模的方法：大多数自然图像，特别是纹理图像，具有显著的随机特性，可将图像视为某些随机场的典型样本，比如Markov随机场、Gibbs随机场。就建模图像处理来说，随机建模是最理想和相关的工具，尤其重要的是相关的统计模式理论、学习理论、信号和参数估计的贝叶斯理论和随机算法如蒙特卡罗模拟、模拟退火和EM算法。在所有随机方法中，贝叶斯框架具有基础地位。基于随机建模的方法也常可和小波变换等方法相结合，可有效应用于图像的去噪、复原、分割、特征描述、纹理分析与合成、场景理解等。 图像工程方法概述 4 基于神经网络的方法：神经网络具有高度并行处理能力、自适应功能、非线性映射能力和泛化功能。最初，神经网络作为识别分类器和聚类技术在图像工程中得到了应用。随着认识的深入，神经网络在图像复原、增强、压缩、特征提取、分割、识别等领域均得到了较广泛应用。 其它人工智能方法如遗传算法、数学方法如独立分量分析、模糊集理论、优化方法等等，均可有效应用于图像工程。人工智能、数学理论及其方法的进一步发展必将不断推进图像工程的进步。 图像工程方法概述 4 智能感知与图像处理研究团队始建于2003年，课题组由李庆武教授领衔， 10年来团队始终坚持以“脚踏实地、有所不为才能有所为”的理念进行建设，已发展成为拥有多位教师、30余位学生组成的研究团队，研究骨干包含霍冠英、周妍、刘艳、江琴等青年教师，束代群、朱浩、糜靖峰、张伟、程海粟、俞楷、仇春春、朱国庆等多位研究生。 先后承担完成了国家自然科学基金、国家863项目、江苏省科技计划、常州市科技计划等科研课题20余项，获得授权发明专利多项，发表SCI/EI检索论文多篇，在图像处理领域特别是水下声呐图像处理领域具有一定的影响力，研究成果处于国内领先。 课题组的研究成果 5 课题组的研究成果 5 结题 河海大学 Curvelet变换及其在声纳图像处理中的应用研究 12 结题 疏浚技术教育部工程研究中心 基于多尺度几何分析的水下疏浚环境声纳成像关键技术研究 11 结题 国际合作（日本） Ceramic Digital Image Processing Software with JAVA 10 在研 国光信息产业股份有限公司 票据真伪鉴别系统软件开发 9 在研 南通市科技支撑计划工业项目 声光视觉融合的水下目标探测系统 8 结题 常州市科技支撑计划工业项目 基于物联网技术的交通流无线视频仿生检测系统 7 在研 江苏省自然科学基金 基于畸变校正和水平集方法的侧扫声呐图像分割研究 6 在研 国家自然科学基金 基于边缘信息和区域特征的水平集侧扫声呐图像分割研究 5 在研 江苏省科技支撑计划项目 基于智能视觉物联网的名贵花卉生长环境测控系统研发和示范 4 结题 江苏省社会发展科技项目 智能图像识别技术在视频监控系统中的集成应用研究 3 结题 国家863计划 仿生复眼式无线视频交通流检测传感器网络系统关键技术 2 结题 国家自然科学基金 基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建 1 项目状态 项目来源 项目名称 序号 近年来共承担相关科研项目20余项，部分列于下表： 受理 发明专利 基于试液颜色测量的CO2传感器及其检测方法 9 受理 发明专利 一种基于非下采样轮廓波变换的图像自适应增强方法 10 受理 发明专利 一种暗原色和白平衡相结合的水下彩色图像增强方法 8 受理 发明专利 基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统 7 受理 发明专利 一种针对多波束前视声纳成像数据的阶梯形均值滤波方法 6 授权 发明专利 船舶吨位智能测量系统及测量方法 5 授权 发明专利 基于DSP机器视觉的鸡蛋品质无损检测装置及检测方法 4 授权 发明专利 基于神经网络的声纳图像的超分辨率重建方法 3 授权 发明专利 视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法, 2 授权 发明专利 一种采用非下