抽样调查spss实验六浙江万里学院要点.doc

实验六 相关性分析 实验背景。 描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。可根据研究的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。为了能够更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。相关系数是衡量变量间相关程度的一个量值。在统计学中常用样本相关系数估计总体相关系数。 二、实验目的。 （1）学会简单相关系数的计算； （2）学会画数据散点图； 三、实验要求及步骤。 实验1 二元定距变量的相关分析。某班级学生数学和化学的期末考试成绩如表6-1所示，现要研究该班学生的数学和化学成绩之间是否具有相关性。 人 名（name） 数 学（math） 化 学（chem） hxh 99.00 90.00 yaju 88.00 99.00 yu 65.00 70.00 shizg 89.00 78.00 hah 94.00 88.00 smith 90.00 88.00 watet 79.00 75.00 jess 95.00 98.00 wish 95.00 98.00 laly 80.00 99.00 john 70.00 89.00 chen 89.00 98.00 david 85.00 88.00 caber 50.00 60.00 marry 87.00 87.00 joke 87.00 87.00 jake 86.00 88.00 herry 76.00 79.00 Step1：定义变量，输入数据。部分数据下图： Step2：启动相关分析。主菜单栏单击“”--“相关”--“双变量”，如图所示。 图1 启动相关分析 Step3： 选择和设置相关分析变量。 弹出图所示的对话框，相关 图2 变量选择对话框 Step4： 二元相关选项设置。 单击“选项”按钮，将弹出如图3所示的对话框 图3 对话框确定 描述性统计量 均值 标准差 N math 83.5556 12.14240 18 chem 86.6111 10.77109 18 相关性 math chem math Pearson 相关性 1 .742** 显著性（双侧） .000 N 18 18 chem Pearson 相关性 .742** 1 显著性（双侧） .000 N 18 18 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：化学成绩的均值为为数学化学成绩的相关系数为742。p值小于故明显相关。在主菜单栏单击“”，在出现的下拉菜单里“旧对话框”项如图所示。。。 图 图 图。 分析：可以看出数学和具有线性相关的趋势 答：在因子分析和聚类中做数据的预处理，可以通过线性相关性逐步回归分析，剔除变量间的多重共线性。