二专统计学要点.doc

简述时期序列和时点序列的特点 时期序列的主要特点有：1）序列中的2）序列中每个。3）序列中每个。 时点序列的主要特点有：1）序列中的2）序列中。3）序列中通常是。在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主要有钟形分布（正态分布、偏态分布）、J形分布、U形分布，洛伦茨分布曲线等几种类型。 钟形分布特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少。 J形分布主要有正J形和反J形分布。正J形是次数随着变量值的增大而增多，反J形是次数随着变量值增大而减少。 U形分布的特征与钟形分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，[1]?靠近两端的变量值分布的次数多。例如人口死亡现象按年龄分布便是如此。 洛伦茨分布曲线是美国统计学家格伦茨（M.Krenz）提出来的，专门用以检定社会收入分配的平等程度。洛伦茨分布曲线运作有两个条件：一是居民或家庭按收入水平分组，计算各级居民或家庭的比重；二是计算各组收入的比重。 (1)科学性原则. (2)可行性原则. (3)有效性原则. 2结构(1)确定调查目的.(2)确定调查对象和调查单位. 3.设计调查项目和调查表.(1)调查项目.调查的每一个项目应该有确切的含义和统一的解释,以免出现理解差异使结果无法汇总. 2).调查表.调查项目通常以该表格形式呈现.4.其他内容.(1)明确调查采用的方式.方法.调查时间.调查的组织与实施的具体细则 简述统计调查组织方式的不同类别 1.普查.是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式.旨在掌握经济现象基本全貌,为国家制定政策与措施提供依据.2.抽样调查.随机从调查对象的总体中抽出部分单位作为样本调查并根据结果推断总体数量特征的一种非全面调查方式.3.统计报表.是按照国家有关法律规定自上而下统一布置自下而上逐级填报的调查组织方式.4.重点调查.旨在从欲研究的标志总量中占有较大比重的这些单位的某一数量标志中获取信息.5.典型调查.旨在通过其描述事物的本质或规律. 简述相关分析与回归分析的联系与区别 联系:都是研究和处理变量之间相关关系的数理统计方法.回归分析以相关分析为基础,对于密切相关的变量深入分析,建立数学关系式进行推断,是相关分析的拓展.相关分析是回归分析的前提. 区别:1.相关分析主要通过相关系数判断变量间是否存在联系及密切程度,而回归分析研究一随机变量与另一个的相互关系,变量须分为自变量和因变量.2.相关系数只能观察变量间相关关系的密切程度及方向,不能估计具体值.回归分析可根据方程推算估计值.3.互为因果关系的两变量可以拟合两个回归方程且相互独立不能替换,而相关系数却只有一个,即自变量因变量互换相关系数不变. 简述相关关系的分类 按程度分类 ⑴完全相关：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。 ⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。 ⑴正相关：两个变量的变化趋势相同，从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大。 ⑵负相关：两个变量的变化趋势相反，从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小。 ⑴线性相关（直线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生均等的变动。 ⑵非线性相关（曲线相关）：当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生不均等的变动。 ⑴单相关：只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。 ⑵复相关：反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。 ⑶偏相关：当研究因变量与两个或多个自变量相关时，如果把其余的自变量看成不变（即当作常量），只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系，就称为偏相关。