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细化架构-数据分布 数据分布的6种策略 独立Schema(Separate-schema) 集中(Centralized) 分区(Partitioned) 复制(Replicated) 子集(Subset) 重组(Reorganized) 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:独立Schema(Separate-schema) 当一个大系统由相关的多个小系统组成,且不同小系统具有互不相同的数据库Schema 定义,这种情况称为“独立 Schema” 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:集中(Centralized) 指一个大系统必须支持来自不同地点的访问、或者该系统由相关的多个小系统组成,而持久化数据进行集中化的、统一格式的存储 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:分区(Partitioned) 当系统要为“地域分布广泛的用户”提供“相同的服务”时,常常采用水平分区策略。水平分区的特点可以概括为“两个相同,两个不同”,相同的应用程序、不同的应用程序部署实例(instance),相同的数据模型、不同的数据值。 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:分区(Partitioned) 垂直分区方式的特点:不同数据节点的 Schema 会有“部分字段(Field)”的差异,但可以从同一套总的数据 Schema 中抽取得到 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:复制(Replicated) 在整个分布式系统中,数据保存多个副本、并且以某种机制(实时或快照)保持多个数据副本之间的数据一致性,叫做复制数据分布策略 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:子集(Subset) “子集”是“复制”的特殊方式,就是某节点因功能或非功能考虑而保存全体数据的一个相对固定的子集 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略:重组(Reorganized) “统计性重组”——数据的重新组织较多地借助了抽取、统计等操作,并形成新的数据格式 “结构性重组”的例子,最典型的就是 BI 系统。生产系统的数据被进行整体重组,增加各种利于查询的维度信息,并以新的数据 Schema 保存供 BI 应用使用 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略的二维比较图 细化架构-数据分布 数据分布的6种策略质量属性的效果比较 细化架构-数据分布 数据分布策略的3种应用原则 ? 把握系统特点,确定分布策略(合适原则) ? 不同分布策略,可以综合运用(综合原则) ? 从“对吗”“好吗”两方面进行评估优化(优化原则)
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