大数据环境下电信行业盈利模式研究本科生毕业(设计)论文.docVIP

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大数据环境下电信行业盈利模式研究本科生毕业(设计)论文

J I A N G S U U N I V E R S I T Y 本 科 毕 业 论 文 大数据环境下电信行业盈利模式研究 学 院 名 称: 京 江 学 院 专 业 班 级: J 信 息 1001 学 生 姓 名: 沈 凯 华 指导教师姓名: 刘 秋 生 指导教师职称: 教 授 2014年6月 目 录 摘要 1 第一章 绪论 3 1.1 选题背景和意义 3 1.1.1 选题背景 3 1.1.2 选题意义 4 1.2 研究目的与方法 4 1.2.1 研究目的 4 1.3 研究内容 6 1.4 论文主要创新点 7 第二章 相关理论综述 8 2.1 电信行业业务特征 8 2.2 大数据理论 9 2.2.2 大数据的特征 10 2.2.3 大数据的作用 10 2.2.4 大数据的分析 11 2.2.5 大数据的技术 12 2.2.6 大数据的处理 13 2.3 盈利模式理论 14 2.3.1 盈利模式的概念 14 2.3.2 盈利模式的特征 16 2.2.3 盈利模式的要素 17 2.1.4 盈利模式的分类 18 第三章 电信行业盈利模式现状分析 19 3.1 电信行业发展以及现状分析 19 3.2 电信行业盈利现状分析 21 3.3 大数据对电信行业盈利影响分析 25 第四章 大数据环境下电信行业经营对策 28 4.1 大力发展云服务,提高电信行业盈利能力 28 4.1.1 电信行业提供云服务的优势 28 4.1.2 国外运营商在云服务上的探索 29 4.1.3 国内电信运营商云服务经营对策 29 4.1.4 运营商云服务的赢利点 30 4.2 助推智慧城市建设,实现盈利模式创新 32 4.2.1 电信行业推行智慧城市的优势 32 4.2.2 电信行业掘金智慧城市的经营对策 32 4.2.3电信行业智慧城市盈利模式 33 4.3 大力建设物联网,开拓新盈利点 33 4.3.1 电信行业发展物联网的优势 34 4.3.2 电信行业物联网的经营对策 34 4.4提供免费网络,摆脱通道商的竞争压力 35 4.4.1 电信运营商提供免费网络的“天时、地利、人和” 35 4.4.2 免费网络下电信运营商的核心盈利模式 36 第五章 总结与展望 37 5.1 总结 37 5.2 展望 37 参考文献 40 大数据环境下电信行业盈利模式研究 专业班级:J信息1001 姓名:沈凯华 指导老师:刘秋生 职称:教授 摘要 企业只有盈利,才能有长远的发展,因此,无论企业处于什么样的经营和发展时期,衡量企业经营质量的最终标准永远只有一个:盈利水平。研究盈利模式有助于利用变化因素开发新的战略并把公司引向持续显著的盈利,增强公司的竞争能力、抗风险能力和创新能力。然而现实当中的很多企业,尽管并不缺少清晰的客户价值主张和难以复制的资源和流程,但却在拓展收入上举步维艰,这种情况在我国的电信行业也同样存在。大数据时代是一个充满机遇与挑战的时代,如果电信运营商能够提前嗅到大数据的巨大商机,那无疑会成为这个时代的潜在赢家。 本文介绍了电信行业、大数据以及盈利模式的相关理论,并对电信行业的发展现状、盈利现状以及大数据环境对其影响进行了分析,最后提出了电信行业在大数据环境下的经营对策,以及电信行业的发展建议。 本文在对各种盈利模式进行比较分析的基础上,指出大数据环境下电信行业应该通过发展云服务、智慧城市、物联网以及提供免费网络的方式来获得新的赢利点,得出整个论文的研究结论,为电信行业在国内发展提供理论支持和帮助,给电信运营商获得实际利润指明道路。 关键词:盈利模式 大数据 电信行业 Telecom industry profit model research in big data environment Abstract Enterprise only profit,can have a long term.Thus, no matter what kind of enterprise in the management and development period,the final measure of enterprise management quality always only one: profitability.The researeh of profit model can be benefit to make use of changing faetors andopen up

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