基于统计学原理对葡萄酒质量的评价与研究____论文.docVIP

基于统计学原理对葡萄酒质量的评价与研究 摘要 葡萄酒的评价涉及原料、加工、主要成分比重等多方面因素，本文旨在运用统计学原理对葡萄酒质量进行必要的讨论和研究。 问题一根据题目已给出的数据，运行SPSS 18.0软件，对每款葡萄酒在每个评酒小组中的总体评分和四个大项（外观、香气、口感、平衡）评分均分别进行配对样本T检验，用以分析两个小组的差异性，运行结果显示无论是总体还是单项，两小组均存在显著性差异（见表3）。随后通过方差分析的方法，比较两个小组内部对各款葡萄酒评分的方差。最终，得到结果第二组平均方差小于第一组（见表11），说明第二组更为可靠。 问题二，首先采用最小均方差法对酿酒葡萄的理化指标进行筛选。随后，用主成分分析法确定保留下来的指标间的权重。接下来，将指标记性无量纲处理，并结合其权重得到酿酒葡萄的理化性质得分(G)。最后，根据该得分将酿酒葡萄进行聚类，同时结合葡萄酒质量的分级确定酿酒葡萄的等级。 计算结果显示，红葡萄方面，“优等”包括2号样品等五种；“良等”包括4号样品等十三种；“中等”1号样品等九种。白葡萄方面，“优等”包括4号样品等六种；“良等”包括1号样品等十三种；“中等”2号样品等九种。且从红（白）酿酒葡萄分级和红（白）葡萄酒的质量分级的符合度77.8%(81.4%)来看，两种分类分级均有相似的结果的，说明本模型对酿酒葡萄的分级效果良好。 问题三首先运用SPSS 18.0软件分别计算酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的相关系数，除去部分相关性较高的指标。然后，对剩余指标进行典型相关性分析，通过比较不同指标间的典型相关系数确定酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的联系。 问题四，对葡萄酒的理化指标运用最小均方差法筛选部分指标。同时结合问题二中筛选的酿酒葡萄的理化指标，运用SPSS 18.0软件构建这些指标与葡萄酒质量（第二组评酒员的总体评分）之间的线性回归方程。最终得到回归方程如下： 红葡萄酒： 白葡萄酒： 运行的结果来看，红（白）葡萄酒的可决系数分别为0.595和0.570，回归方程的拟合效果一般。说明用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标虽可以在一定程度上反映葡萄酒的质量，但不能用理化指标完全代替酒品的质量。 关键词： 一、问题重述 1．分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？ 2．根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。 3．分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。 4．分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？ 二、模型假设 三、符号说明 四、问题分析 五、模型建立与求解 5.1 .问题一 5.1.1 .两个组评酒小组评分的差异性分析 5.1.1.1 计算每种酒样品在两组中的总评分，分析结果的差异性 本题中，对于某款葡萄酒品质的评价需要考虑包括澄清度、色调、纯正度等在内十个因素，而每组的十名评酒员则需根据本身的专业知识对葡萄酒的这十项指标进行打分，最后对每个指标进行求和即为该评酒员（第j位评酒员）对第i款葡萄酒的评分，如式（1）： （1） 而每个小组中十位评酒员的平均分，则为此款葡萄酒在该评酒小组中的最终评分，如式（2）： （2） 根据公式（1）（2）和已给数据，即可得到各款红（白）葡萄酒分别在两个小组中的得分，见表（1）（2）：（注：本题中数据中第3号白葡萄酒的第二组3号评酒员评分“77”为错误数据，应为“7”另外，第二组第20红葡萄酒的第一组5号评酒员评分空缺，本文采用该评酒员评分的众数，即评分为“6”） 表（1）各款红葡萄酒在两个小组中的评分（略表，详表见附录） 红葡萄酒 第一组评分 第二组评分 酒样品162.7 68.1 酒样品280.3 74.0 酒样品380.4 74.6 酒样品468.6 71.2 酒样品573.3 72.1 酒样品672.2 66.3 …… …… …… 酒样品27 73 71.5 表（2）各款白葡萄酒在两个小组中的评分（略表，详表见附录） 白葡萄酒 第一组评分 第二组评分 酒样品182.0 77.9 酒样品274.2 75.8 酒样品3.3 75.6 酒样品479.4 76.9 酒样品571.0 81.5 酒样品668.4 75.5 …… …… …… 酒样品28 81.3 79.6 1 酒样品23酒样品92 酒样品9酒样品233 酒样品3酒样品204 酒样品2酒样品35 酒样品17酒样品176 酒样品19酒样品227 酒样品12 酒样品11 1 酒样品1酒样品52 酒样品28酒样品93 酒样品26酒样品174 酒样品4酒样品10