计量经济学第二章课后习题1.doc

习题2.1 货币供应量和国内生产总值的相关系数： 1 0.9964261486455258 0.9964261486455258 1 相关系数为0.996426，说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)存在高度的正线性相关性。 习题2.2 散点图 折线图 X Y 1 0.9781480153836948 0.9781480153836948 1 相关系数为0.978148，从相关系数可以看出广告费和销售数量存在显著的正相关关系，可以在此基础上建立回归模型。(注意相关系数和可决系数的关系) 设回归模型为： 其中，Y为销售数量；为广告费用 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/10 Time: 22:37 Sample: 1 7 Included observations: 7 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X 14.40359 1.369166 10.51998 0.0001 C -12.77853 96.98004 -0.131765 0.9003 R-squared 0.956774 ????Mean dependent var 852.6714 Adjusted R-squared 0.948128 ????S.D. dependent var 596.5637 S.E. of regression 135.8696 ????Akaike info criterion 12.89622 Sum squared resid 92302.73 ????Schwarz criterion 12.88077 Log likelihood -43.13679 ????Hannan-Quinn criter. 12.70521 F-statistic 110.6699 ????Durbin-Watson stat 1.438932 Prob(F-statistic) 0.000134 根据回归结果得：= -12.77853 + 14.40359 （96.98004） （1.369166） t =（） =0.956774 F=110.6699 S.E.=135.8696 DW=1.438932 可见，X的参数估计的t统计量大于2，说明广告费用对销售数量的影响是显著的。广告费每增加1美元，销售数量平均增加14.40箱。 习题2.3 1）设回归模型为： 其中， 为国内生产总值，Y为地方预算内财政收入 用Eviews做回归，得结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/10 Time: 22:44 Sample: 1990 2007 Included observations: 18 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X 0.084965 0.003255 26.10376 0.0000 C 20.46106 9.867440 2.073593 0.0546 R-squared 0.977058 ????Mean dependent var 215.9467 Adjusted R-squared 0.975624 ????S.D. dependent var 174.6014 S.E. of regression 27.26021 ????Akaike info criterion 9.553172 Sum squared resid 11889.90 ????Schwarz criterion 9.652103 Log likelihood -83.97855 ????Hannan-Quinn criter. 9.566814 F-statistic 681.4064 ????Durbin-Watson stat 0.982033 Prob(F-statistic) 0.000000 对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得： = 20.46106+ 0.084965 （9.867440） （0.003255）