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Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一; 相对来讲,Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的; Minitab的功能齐全,一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。 Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma,并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥; 6 Sigma的MAIC阶段中,很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成; 即使是对统计的知识不怎么熟悉,也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。 Minitab的功能 计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 Minitab的功能 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 Minitab的功能 图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 课程内容安排 由于时间有限,很多内容只是 做简单的介绍; 在两天的时间里,主要的课程 内容安排如下: Minitab界面和基本操作介绍 Minitab之常用图形 QC手法常用的图形如下: 特性要因图 控制图 参见SPC部分 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 特性要因图 练习 柏拉图 练习 输入数据 散布图 练习 输入数据 直方图 时间序列图 练习 Minitab的SPC使用 Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C U Xbar-R做法 Xbar-R是用于计量型 判稳准则:连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则: 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布,大部份点子没有集中在中心线。 Xbar-R做法 Xbar-R练习 决定测试要求 决定标准差的估计方法 决定选项 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 Xbar-s做法 Xbar-s练习 Select: 统计 控制图 子组的变量控制 Xbar-s 输入参数 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图 I-MR图做法 I-MR练习 打开下列档案: Data目录下的涂层.MTW Select: 统计 控制图 单值的变量控制图 I-MR 输入参数 图形输出 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 I-MR-R图做法 I-MR-R练习 打开Data目录下的凸轮轴.mtw Select: 统计 控制图 子组的变量控制图 I-MR-R 输入参数 图形输出 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图 Z-MR 标准化的单值移动极差 图做法 Z-MR练习 Select: 统计 控制图 单值的变量控制图 Z-MR 输入参数 决定估计 图形输出 P图做法 P图练习 P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时,要注意其样本数必须达到1/p~5/p,如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 输入参数 决定判异准则 图形输出 NP图做法 NP图练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时,要注意其样本数必须达到1/p~5/p,如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 图形输出 C图做法 C图练习 c图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做c图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样,则应当使用u图。 输入数据 输入参数 决定判异准则 图形输出 U图做法 U图练习 u图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做u图时,要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上,如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 输入参数 图形输出 EWMA做法 CUSUM做法 MINITAB之制程能力分析 制程能力之分类 MINITAB 能力分析的选项 计量型 能力分析 正态 能力分析 组间/组内 能力分析 非正态 能力分析 多变量正态 能力分析 多变量非正态 能力分析 二项 能力分析 Poission Capability Sixpack 正态 Capability Sixpack 组间/组内 Capability Sixpack 非正态 能力分析 正态 该命令会划出带理论正态曲线的直方图,这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表,包括子组内和总体能力统计。 能力分析 组间/组内 该命令会划出带理论正态曲线的直方图,可以直观评估数据
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