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第37 卷 第8 期 红 外 技 术 Vol.37 No.8
2015 年8 月 Infrared Technology Aug. 2015
红外和可见光图像互补融合的运动目标检测方法
1,2 1 1
叶 华 ，朱明旱 ，王日兴
（1. 湖南文理学院电气与信息工程学院，湖南 常德 415000 ；2. 中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083 ）
摘要：可见光和红外图像具有互补特性，融合可产生更好的召回率，但现有方法融合后总会导致精
度下降。这项研究提出了一种在特征级进行融合检测行人目标的方法：①提取前景目标特征的极大
稳定极值区域Maximally Stable Extremal Regions （MSERs ），计算红外图像MSERs 稠密度和相似度
特性，并根据此特性分类MSERs 。②有哪些信誉好的足球投注网站匹配可见光图像中的相似MSERs 区域，定位前景目标。
③融合提取红外与可见光图像中的相似匹配 MSERs 区域，完成运动目标轮廓提取。该方法融合可
见光图像信息，能有效滤除背景物，辅助定位在红外图像中检测的前景目标，并补充仅利用红外图
像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试，并与早期融合方法进行比较，
能获得更好的召回率，同时融合后准确率不会下降。不需要对背景建模，因此比以往算法计算上更
高效，更简单，单帧检测的效果也能达到实时处理要求。
关键词：极大稳定极值区域；互补融合；辅助定位；行人检测
中图分类号：TP29 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2015)08-0648-07
Fusion of Complementary Information from Infrared and Visual Images for
Moving Object Detection
1,2 1 1
YE Hua ，ZHU Ming-han ，WANG Ri-xing
(1. College of Communication and Electric Engineering, Hunan University of Arts and Science, Changde 415000, China；
2. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 418300, China)
Abstract ：Visual and infrared cameras have complementary characteristics, and the detection performance
can be improved by fusing visible and infrared images. The fusion of visible and infrared images can
improve recall rate, which means more foreground pixels are correctly detected. But the existing fusio
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