基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别的研究.pdfVIP

第37 卷 第11 期 红 外 技 术 Vol.37 No.11 2015 年11 月 Infrared Technology Nov. 2015 〈图像处理与仿真〉 基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别研究 1,2 3 1,2 韩瑞梅 ，杨 晓 ，刘 培 （1. 河南理工大学 矿山空间信息技术国家测绘与地理信息局重点实验室，河南 焦作 454003 ； 2. 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南 焦作 454003 ； 3. 浙江正元地理信息有限责任公司，浙江 德清 313200 ） 摘要：针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求，为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/ 覆盖地类识别的能力，提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法。以意大利 PAVIA 地区 的ERS SAR 和Landsat TM 影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR 和AVNIR-2 影像对，ALOS PALSAR 和 SPOT 影像对为信息源，利用改进的小波变换与色彩域变换算法进行处理，融合结果与传统的 Brovey 、GS 、PCT 、HSV 、Wavelet 融合算法作定量比较，并采用支持向量机（SVM ）算法以相同的 训练区分别对融合前后的影像，及不同融合结果进行典型地物类型识别。通过融合影像定量指标评价 和识别应用验证，结果表明改进的融合算法很好地保留了融合前影像的光谱和纹理信息，且使用融合 后影像识别的精度不仅明显优于单独利用光学或雷达影像，而且比采用的传统融合算法的识别结果也 有较大提高。 关键词：光学和雷达数据；信息融合；数据挖掘；地物识别 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2015)11-0949-07 Land Cover Identification Based on Optical and SAR Remotely Sensed Data Fusion 1,2 3 1,2 HAN Rui-mei ，YANG Xiao ，LIU Pei (1. Key Laboratory of State Bureau of Surveying and mapping of mine spatial information technology, Henan Poly-technic University, Jiaozuo 454003, China; 2. School of Surveying and Mapping Land Information Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China; 3. China Zhengyuan Geomatics CO., LTD ., Deqing 313200, China) Abstract ：In order to improve the effection of optical and SAR data collaboratively processing for land use/ land cover identification, a modified optical and SAR data