网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

目标增强的红外和微光图像融合算法.pdfVIP

目标增强的红外和微光图像融合算法.pdf

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第 卷第 期 年 月 43 7 红外与激光工程 2014 7 Vol.43 No.7 Infrared and Laser Engineering Jul. 2014 目标增强的红外与微光图像融合算法 张宝辉 ,闵超 波 ,窦 亮 ,张俊举 ,常本康 ( 南京理 工大学 电子 工程 与光 电技 术 学院 ,江苏 南京 210094) 摘 要: 对于红外与微光 图像 融合 ,虽给为观察者提供 了更 多的 图像信 息 ,但是 同时由于过 多的背景信 息反 而掩盖 了重要 的 目标信 息,为 了兼顾 背景信 息丰 富和增强 目标的需求 ,提 出了一种新的 目标增强的 融合算法 ,首先改进 了传统的顶帽变换算法 ,用来增强红外 图像 的 目标信 息 ,同时去 除一些冗余 的红外 背景信 息,然后利用人 眼对颜 色的敏 感特性 ,将微光 图像 与红外 图像通过 色彩映射公式映射到相应的色 彩 空间进行融合 ,结果显示 ,该算法不但 能提供丰富背景信 息,同时也增强 了重要 的 目标信 息。 关键词: 图像 融合 ; 顶帽 变换 ; 目标增 强 ; 红外 图像 ; 微 光 图像 中图分类号: TN216 文献标志码: A 文章编号: 1007-2276(2014)07-2349-05 Fusion algorithm of target enhancing infrared and low鄄level鄄light image Zhang Baohui, Min Chaobo, Dou Liang, Zhang Junju , Chang Benkang (School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology , Nanj ing University of Science and Technology , Nanj ing 210094 , China) Abstract : The fusion of infrared (IR) and low鄄level鄄light (LLL) image offers observers more image information , but it also covers up some target information because of too much background details. To match abundant background information with target enhancement , a kind of imaging fusion algorithm was proposed in the paper . It improved the algorithm on top鄄hat transformation to enlarge the target information of infrared image , and meanwhile removed some redundant background details. Considering eyes ′ s

文档评论(0)

liybai + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档