基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法的研究.pdfVIP

第37 卷 第9 期 红 外 技 术 Vol.37 No.9 2015 年9 月 Infrared Technology Sep. 2015 基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法研究 1 2 樊东燕 ，蔡 宇 （1.山西大学 商务学院信息学院，太原 030031 ；2. 山西大学 物理电子工程学院，太原 030006 ） 摘要：针对交通图像在恶劣天气及夜间成像质量较差的问题，通过研究红外传感器和可见光传感器的 成像原理，设计了一种基于变换域边缘检测的双源交通图像融合方法。首先将红外源图像与可见光源 图像利用小波变换分别进行分解，再对所得结果中的高频成分边缘检测，通过设计不同的融合规则对 变换域不同频率子图像分别进行融合处理，然后通过逆变换得到特征信息丰富的融合图像。 关键词：双源交通图像；融合规则；边缘检测；小波变换；图像融合 中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2015)09-0740-06 Research on the Fusion of Dual-source Traffic Image Based on Transform Domain and Edge Detection 1 2 FAN Dong-yan ，CAI Yu (1.Business College of Shanxi University, Taiyuan 030031, China; 2.College of Physics and Electronic Engineering; Taiyuan 030006, China) Abstract ：The paper puts forward a kind of image fusion method of infrared image and visible light image based on wavelet transform and edge detection, which is through study the imaging principle of infrared sensor and visible light sensors to solve the traffic image quality problems which get in bad weather or at night. First the image is decomposed by wavelet transform, and then high frequency components are edge detected, and the low frequency and high frequency parts are fused through the different image fusion rules respectively. Finally, the fused image is obtained through inverse wavelet transform. Key words ：dual-source traffic image，fuse rules，edge detection，wavelet transform ，image fusion 些年新兴的图像处理研究方向，主要针对多聚焦图像