基于高光谱成像技术的小黄瓜水分无损检测.pdfVIP

第 卷第 期 年 月 43 7 红外与激光工程 2014 7 Vol.43 No.7 Infrared and Laser Engineering Jul. 2014 基于高光谱成像技术的小黄瓜水分无损检测 李 丹 ，何 建 国，刘贵珊 ，贺晓光 ，王松磊 ，吴龙 国 ( 宁夏 大学 农 学院, 宁夏 银 川 750021) 摘 要： 利 用近 红 外 高光谱 成像 技 术 对 小黄瓜 的水 分进 行 无损检 测研 究 。 采 用 多元散 射 校 正 和 Savitzky-Golay 卷积平滑对 900~1 700 nm 波段 范围内的原始光谱进行预处理 ，选取最优的预处理方法；运 用偏最小二乘回归系数选择特征波长，建立全波段和特征波长下的偏最小二乘水分预测模型。 结果表 明， 经过 Savitzky-Golay 卷积平滑处理后的光谱建模效果最好 ， 且利用特征波长建立的小黄瓜水分校正和验 证模型的相关 系数和均方根误差分别为 0.86 ，0.90 和 0.111，0.156 ，优 于全波段建立的模型。 研 究表 明，采 用高光谱成像技术对小黄瓜水分的无损检测是可行的。 关键词： 高光谱成像技术 ； 小黄瓜 ； 水分 ； 无损检测 中图分类号： TP274 文献标志码： A 文章编号： 1007-2276(2014)07-2393-05 Non-destructive detection of moisture content in gherkin using hyperspectral imaging Li Dan , He Jianguo, Liu Guishan , He Xiaoguang, Wang Songlei, Wu Longguo (School of Agriculture , Ningxia University , Yinchuan 750021, China) Abstract : A near -infrared hyperspectral imaging technique was investigated for non -destructive determination of moisture content in gherkin . Multiplicative scatter correction and Savitzky -Golay smoothing were used to acquire the best pretreatment method in the spectral region between 900 nm and 1 700 nm . Optimal wavelengths were selected by regression coefficients of partial least -squares models. Prediction models were developed based on partial least squares method in the full wavelengths and optimal wavelengths. The results show that the best