A题论文深圳市食品质量安全抽检数据重点详解.doc

封一 答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 论文题目： A 组 别： 本科生 参赛队员信息(必填)： 姓 名 学 号 联系电话 参赛队员1 参赛队员2 参赛队员3 学校 封二 答卷编号（参赛学校填写）： 答卷编号（竞赛组委会填写）： 评阅情况（学校评阅专家填写）： 学校评阅1. 学校评阅2. 学校评阅3. 评阅情况（联赛评阅专家填写）： 联赛评阅1. 联赛评阅2. 联赛评阅3. 深圳市食品质量安全抽检数据分析 摘要 本文对问题进行了研究。通过的深入挖掘分析，针对等相关的个具体问题，分别建立了数学模型，并根据模型的求解结果进行了详细深入的讨论。 针对问题(1)，根据，GM(1,1)模型，对米面制品、肉制品、零食制品以及干制品中的微生物、重金属和添加剂安全情况的预测。并预测深圳市未来三年（2013年、2014年、2015年）各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势。 针对问题(2)针对问题(3)龙岗区盐田区宝安区罗湖区福田区南山区坪山新区光明新区米面类酒饮调味品干货GM(1,1) 模型 典型相关分析 模糊评价 权重一、问题重述 食品安全关系到千家万户的生活与健康。科学合理地评价食品安全状况，不仅可为消费者提供正确的信息，消除担忧，确保生命健康，而且可以为政府部门食品安全的管理提供决策依据。此外，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并根据这些资料来讨论： 1.如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势； 2.从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等； 3.能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？ 二、问题分析 食品卫生安全关系国计民生，关系经济繁荣和社会稳定。我国是人口大国，食品消费量大，而食品生产加工分散，因而食品卫生安全监控难度较大。因此，科学合理地评价食品安全状况，不仅可为消费者提供正确的信息，消除担忧，确保生命健康，而且可以为政府部门食品安全的管理提供决策依据[2]。 问题1的分析 根据对2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据统计结果，将食品领域划分为以下四大类：米面制品、肉类食品、零食、干制品；按食品超标物质划分为以下三大类：微生物、重金属、添加剂。 食品安全检查采用抽检办法，抽检次数会出现波动性和随机性，为客观反应食品安全状况，利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻找因素间或因素本身的数学关系。本文运用灰色系统理论评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势。 问题2的分析 食品安全情况是用食品质量指标来检验的，经过对附录中附表1、附表2、附表3、附表4、附表5及附表6的分析，我们找到了食品质量与食品产地、食品销售地点（即抽检地点）存在关系。 为了确立具体的关系，我们采用典型相关分析的方法，确立了检验食品质量的主要项目（微生物、重金属、添加剂）与不同食品产地的相关性和检验食品质量的主要项目（微生物、重金属、添加剂）与不同食品销售地点（即抽检地）的相关性。从而来解决食品产地与食品质量关系、食品抽检地与食品质量关系。 问题3的分析 针对此问题，龙岗区盐田区宝安区罗湖区福田区南山区坪山新区光明新区米面类酒饮调味品干货1) 假设。 2) 假设。 3) 假设。 4) 假设。GM(1,1)模型，对米面制品、肉制品、零食制品以及干制品中的微生物、重金属和添加剂安全情况的预测。 图 1 方案框图 4.1.1 食品安全情况分析 灰色关联度理论[1,3]在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少 对作初值化处理，得到个标准化序列，得到无量纲序列见表： 表1 米面品各因素数据无量纲 食物质量指标 2010 2011 2012 微生物 1.000 5.141 5.439 4.844 添加剂 1.000 2.440 6.520 5.627 计算关联度