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第 卷 第 期 地 球 物 理 学 报 ,
58 9 Vol.58 No.9
年 月 ,
2015 9 CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS Se.2015
p
江沸菠,戴前伟,董莉等 基于主成分 正则化极限学习机的超高密度电法非线性反演 地球物理学报, ():
.2015. . 589 3356
, : /
3369doi10.6038
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Jian FB DaiQW Don L.2015.Ultrahihdensitresistivitnonlinearinversionbasedon rincialcom onentreularized
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基于主成分 正则化极限学习机的
超高密度电法非线性反演
, ,
12 1 13
江沸菠 ,戴前伟 ,董莉
1中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083
2湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙 410081
3湖南涉外经济学院信息科学与工程学院,长沙 410205
摘要 超高密度电法是一种新的地球物理探测技术,它通过多通道数据采集和多装置数据联合反演,极大地提高
了电法勘探的成像精度 本文提出一种主成分 正则化极限学习机( )非线性反演方法,该方法针对超高密
. PCRELM
度电法所获取的高维勘探数据进行反演建模,通过随机设定隐层参数来简化模型的学习过程,通过主成分分析方
法来进行高维数据降维,最后引入正则化因子提高反演模型的泛化能力 论文给出了超高密度电法的原理、样本构
.
造方法和非线性反演流程,使用交叉验证方法获得了优化的隐节点数目和正则化参数,构造了优化的反
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