基于主成分-正则化极限学习机的超高密度电法非线性反演.pdfVIP

基于主成分-正则化极限学习机的超高密度电法非线性反演.pdf

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第 卷 第 期 地 球 物 理 学 报 , 58 9 Vol.58 No.9           年 月 , 2015 9 CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS Se.2015       p 江沸菠,戴前伟,董莉等 基于主成分 正则化极限学习机的超高密度电法非线性反演 地球物理学报, (): .2015.  . 589 3356 , : / 3369doi10.6038 jg , , Jian FB DaiQW Don L.2015.Ultrahihdensitresistivitnonlinearinversionbasedon rincialcom onentreularized g g g y y p p p g ( ), (): , : / ELM.犆犺犻狀犲狊犲犑.犌犲狅犺狊. inChinese 589 33563369doi10.6038 狆狔 jg 基于主成分 正则化极限学习机的  超高密度电法非线性反演 , , 12 1 13 江沸菠 ,戴前伟 ,董莉 1中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083   2湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙 410081   3湖南涉外经济学院信息科学与工程学院,长沙 410205   摘要 超高密度电法是一种新的地球物理探测技术,它通过多通道数据采集和多装置数据联合反演,极大地提高   了电法勘探的成像精度 本文提出一种主成分 正则化极限学习机( )非线性反演方法,该方法针对超高密 .  PCRELM 度电法所获取的高维勘探数据进行反演建模,通过随机设定隐层参数来简化模型的学习过程,通过主成分分析方 法来进行高维数据降维,最后引入正则化因子提高反演模型的泛化能力 论文给出了超高密度电法的原理、样本构 . 造方法和非线性反演流程,使用交叉验证方法获得了优化的隐节点数目和正则化参数,构造了优化的反

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