无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法：以北京站为例.pdfVIP

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2016-05-09 发布于安徽
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无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法：以北京站为例.pdf

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第卷第期地球物理学报，５７７Ｖｏｌ．５７Ｎｏ．７　　　　　年月，２０１４７ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＪｕｌ．２０１４　　　张媛，任国玉无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法：以北京站为例地球物理学报，（）：．２０１４．．５７７２１９７ ，：／２２０７ｄｏｉ１０．６０３８ｊｇ， — ＺｈａｎＹＲｅｎＧＹ．２０１４．ＣｏｒｒｅｃｔｉｎｕｒｂａｎｂｉａｓｆｏｒｓｕｒｆａｃｅａｉｒｔｅｍｅｒａｔｕｒｅｓｅｒｉｅｓｏｆＢｅｉｉｎＳｔａｔｉｏｎｏｖｅｒｔｉｍｅｅｒｉｏｄ１９１５ｇｇｐｊｇｐ（），（）：，：／２０１２．犆犺犻狀犲狊犲犑．犌犲狅犺狊．ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ５７７２１９７２２０７ｄｏｉ１０．６０３８狆狔ｊｇ无参考序列条件下地面气温观测资料城市化偏差订正方法：以北京站为例，１２２ 张媛，任国玉１中国气象科学研究院，北京１０００８１　２中国气象局气候研究开放实验室，国家气候中心，北京１０００８１　摘要本文以北京气象站长期地面气温观测资料为例，发展了一种无早期参考序列条件下城镇站城市化偏差评价　和订正方法首先对北京站逐月平均最高、最低气温资料进行质量控制和均一化处理，并借助卫星遥感亮度温度资．料遴选附近乡村站；然后利用最近年逐时地面气温资料，计算观象台和个乡村站各月平均地面气温的差值，把３５其作为北京站 — 年期间的城市化累积影响；最后假设城市化累积影响在整个研究时期呈匀速增长，采用１９１５２０１２线性订正法对地面月平均气温序列中的城市化偏差进行订正分析表明：资料均一化处理后，北京站近百年最高、．最低和平均气温多年平均值有所下降，气温日较差则有所提高，但三种年平均气温序列增温趋势和年平均气温日较差序列下降趋势有所增强北京站年平均最低气温、平均气温和气温日较差序列中均存在较大的城市化累积影．响，其中最低气温和平均气温四个季节均为正值，冬季最大，秋季次之，夏季最小，四季和