基于数据挖掘技术的购物网站设计与实现-（本科）毕业设计论文.doc

题目类型： 设 计 (设计、论文、报告) 桂林理工大学 GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 本科毕业设计(论文) 题目： 基于数据挖掘技术的购物网站设计与实现 摘 要 随着信息化时代的来临，对人们的传统生活方式产生了巨大的冲击，越来越多的人选择了网上购物，然而，在电子商务蓬勃发展与广泛应用的同时，所有电子商务决策者们都面临着一个棘手的问题：如何在不涉及用户隐私的情况下对网站上的海量信息进行挖掘，并将挖掘结果应用于电子商务决策支持，以此来提升电子商务竞争力。WEB数据挖掘技术应运而生，WEB数据挖掘作为电子商务系统的一项重要应用技术，为电子商务公司的商业决策提供强有力的支持。但是目前国内的大多数中小型电子商务企业，其电子商务发展还不是很完善，对WEB 数据挖掘技术与电子商务结合为电子商务提供决策支持方面，无论是理论研究还是应用研究都还不是很完善。基于此，本文主要从应用的角度将 WEB 数据挖掘技术与中小企业电子商务结合进行探讨和研究。并根据现有的网上购物系统的现状而设计开发的电子商务平台。它不但可以扩大商家的规模和市场影响力，而且可以减少企业的经营成本，提高工作效率。 本系统主要为用户提供了用户注册，购物车管理，商品有哪些信誉好的足球投注网站，商品推荐，个性化页面，用户资料修改等功能，为管理员提供了商品管理，用户信息管理，新闻信息管理，广告链接管理等功能。在设计方面，本系统采用B/S三层结构，同时使用JSP技术进行动态页面的设计，从系统的安全性和代码的可重用性方面考虑，运用JavaBeans对程序的关键代码进行封装。后台数据库选用MS SQL server数据库。 关键词：电子商务； 购物网站； 数据挖掘； JavaBeans  Based on data mining technology shopping site Student: Qin Liquan Teacher: Chen Xiaohui Abstract：With the advent of the information age，the traditional way of life made a huge impact， more and more people choose an online shopping， however， With the quick development and wide application of e-commerce，all decision-makers in charge of this face the following tricky issue：how to mine the enormous WEB information available for e-commerce decision-making without violating users’ privacy？ This leads to the birth of WEB data mining technology which is an important application technology of e-commerce and provides strong support for decision-makers．However，for many small and medium sized domestic e-commerce companies，their e-commerce is not well developed and they are quite weak at the theoretical study and application of combining WEB data mining and e-commerce to support decision making．This paper explores the combination of WEB data processing and e-commerce， It can not only enhance the scale of shopping centre and market influence， and can also reduce the enterprise running cost， improve work efficiency. The system has mainly provided users with the following functions: membership registration、shopping car management、goods