大数据时代电子商务的挑战与机遇研究-大学生毕业论文（设计）.doc

目 录 摘要 1 Abstract II 第1章 绪论 1 1.1选题背景与意义 1 1.2电子商务的发展现状 2 1.3我国电子商务的发展阶段 3 1.3.1电子商务的PC互联时代 3 1.3.2电子商务的移动互联时代 4 1.3.3电子商务的大数据时代 4 1.4研究方法与主要研究内容 5 第2章 电子商务的大数据时代 6 2.1电子商务大数据时代概述 6 2.2电子商务大数据时代的特点 8 2.2.1数据量大 8 2.2.2数据类型多样 9 2.2.3数据处理速度快 10 2.2.4数据价值密度低 10 2.3电子商务大数据时代的SWOT分析 11 2.3.1优势分析 11 2.3.2劣势分析 12 2.3.3机会分析 12 2.3.4威胁分析 13 2.4电子商务大数据时代的发展前景 13 第3章 电子商务大数据时代面对的问题与挑战 16 3.1 企业对大数据的认知程度 16 3.2竞争情报系统的数据处理能力 17 3.3竞争情报体系组织模式 18 3.4相应的问题解决方案分析 18 第4章 电子商务大数据时代的机遇 20 4.1重构精准营销模式 20 4.2大数据时代电商IT基础设施的变革 22 4.3大数据处理模式 22 4.4信息检索服务的强大性 24 4.5处理能力快速性 25 4.6数据分析的精准性 25 4.7信息的安全服务 25 第5章 阿里巴巴电子商务大数据时代实证分析 27 5.1阿里大数据信息采集与推送 27 5.2阿里大数据战略发展历程 28 5.2.1数据产品战略 28 5.2.2数据平台战略 28 5.3阿里大数据战略存在的安全隐患及解决对策 29 结束语 30 致谢 31 参考文献 32 第1章 绪论 1.1选题背景与意义 根据IDC机构的定义，“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构技术，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展创新。十年之前，电影《天下无贼》中的经典对白“21世纪什么最贵？人才”被人们争相传颂；十年之后，这个问题的答案与时俱进地变为当前市场热点——数据！当然，此数据已非传统意义的数据，而是海量、爆发式增长的“大数据”。作为继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性技术浪潮，大数据被人们视为智慧城市的源泉、精准营销的根基，其与传统BI究竟有何区别？未来企业应该如何挖掘海量数据背后的潜在价值？自2009年以来，从IBM、甲骨文到谷歌、亚马逊、Face book，从IDC、Gartner到麦肯锡、普华永道、埃森哲，从《纽约时报》到《福布斯》、《财富》周刊，从《科学》、《自然》杂志到MIT《斯隆管理评论》——产业巨头的实践探索、连篇累牍的新闻报道，令“大数据”概念深入人心。顾名思义，“大数据”的精髓在于“大”，其不仅说明数据的数量庞大，还意味着数据种类繁多、结构复杂，变化速度飞快。大数据呈现三种特性：Volume（极多的数据量）、Velocity（极快的处理速度）、Variety（极繁的数据种类）。Volume指的是数据量庞大。如今有许多企业已面临单日数据量以数十、数百TB（万亿字节，1TB=1024GB）的速度增加，而近几年累加的总数据量也达到了PB(1000个TB)甚至EB(一百万个TB)等级，这样的数据量令传统的数据库不堪重负。Velocity指企业数据增加的速度越来越快。诸如移动“大数据”成就“智慧营销”产业聚焦Estate Focus、社交网络的广泛应用，使得数据增加的速度比传统的应用程式快了很多，而在数据迅猛增生的背后，处理、分析的能力和速度必须紧跟其后加以完善。Variety则是指数据的多样性、复杂性。一方面，互联网在产生文字资讯的同时，也不断产出与以往不同的数据：照片、视频、微博等；另一方面，IT遍及工作生活的每个角落，各种各样的传感器、监控器也不断产生新的数据，各种机器资讯数据的形式日趋复杂多样，从结构化数据到非结构化数据不断转化，催生了对大数据技术的强烈需求。当前，从有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交网络的普及，到“人手一机”的智能移动终端应用，全球互联网上的信息总量正以每年30%～50%的增速不断爆涨。人们每天在Facebook分享几亿条内容，在Twitter转发15TB信息，在淘宝浏览十亿条店铺、商品，创造上亿的成交、收藏纪录及3000多万条传感器资讯??IDC发布的数字宇宙研究报告显示，2011年全球创造的信息数量达到1800EB，如果把这些数据刻录到CD碟片中，这些碟片可环绕地球30圈。而目前这个数字还在以每年50%的速度增长，到2020年，全球每年产生的数字信息将达到40ZB（1ZB=1024EB），估计是地球上所有沙粒数量的57倍。“在大数据时代，信息将呈爆发式增长，