光学信息分解被动微波土壤湿度方法.pdfVIP

第 卷 第 期 地 球 信 息 科 学 学 报 年 月 光学信息分解被动微波土壤湿度方法 王安琪 施建成 阿 多 宫辉力 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 中国科学院遥感应用研究所北京 西南大学地理科学学院重庆 摘要 土壤水分是一个重要生态参量 以被动微波反演土壤水分 不受天气影响 且其算法成熟 但是星载被动微 波数据的空间分辨率较低 可适合大区域尺度研究 本文将 分辨率光学数据 和 分辨率被动微波 数据 级土壤湿度产品结合 利用 特征空间 去除植被影响 结合前人提出的裸土蒸散模型 将 研究区被动微波土壤湿度数据分解得到分辨率土壤体积含水量将其反演结果与 温度植被干旱指数 进行趋势和数值比较其相关性达到 同时利用实测样点的土壤重量含水量与得到的 分辨率土 壤体积含水量数据进行比较其增减趋势一致结果具有可信度但对定量结果尚需进一步验证和提高 关键词土壤湿度被动微波 土壤蒸散效率 见光 热红外数据可达到中等分辨率至高分辨率 引言 但是其可能受到天气限制并且对土 土壤水分是控制陆地和大气间水热能量交换 壤水分的敏感性不够理想 目前一些研究方法将 被动微波数据和光学数据结合 旨在提高时空分辨 的一个关键参数同时也是陆面生态系统水循环的 重要组成部分土壤体积含水量和土壤质量含水