含DFIG的电力系统随机建模及其小干扰随机稳定分析.pdfVIP

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2016-05-11 发布于安徽
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39 卷 9 期电网技术 Vol. 39 No. 9 20 15 年9 月 Power System Technology Sep. 20 15 文章编号：1000-3673 （20 15）09-2404-07 中图分类号：TM 712 文献标志码：A 学科代码：470 40 含DFIG 的电力系统随机建模及小干扰随机稳定分析 1 2 2 1 1 苏展，徐谦，孙黎滢，周明，李庚银 1．新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) ，北京市昌平区 102206； 2．国网浙江省电力公司经济技术研究院，浙江省杭州市 310000 ） Stochastic Modeling and Small Signal Stability Analysis of Power Systems Including DFIG 1 2 2 1 1 SU Zhan , XU Qian , SUN Liying , ZHOU Ming , LI Gengyin (1. State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources (North China Electric Power University), Changping District, Beijing 102206, China; 2. Power Economic Research Institute, State Grid Zheji ang Electric Power Company, Hangzhou 310000, Zheji ang Province, China) ABSTRACT: Aimed at new problems induced by wind power Maruyama 数值方法验证了理论分析的正确性。结果表明， random fluctuations brought to power system small signal 机械功率随机波动对不同状态变量的影响不同。状态变量的 stability, a detailed stochastic dynamic model of doubly fed 波动幅度由系统潮流、系统参数、随机项波动强度和时间决 induction generator (DFIG) was proposed and stochastic 定。而在多机系统中，风机机械功率波动也会对系统中其他 differential equations of power systems with DFIG were 动态元件的状态变量造成影响。 established to analyze small signal stochastic stability. 关键词：双馈风机；随机激励；小干扰稳定；随机微分方程 Stochastic stable criterion of system was given and state DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.09.005 variables’ expectation and variance were deduced. Then an example analysis