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南京师范大学江苏省地理信息科学重点实验室 南京 西北大学城市与资源学系 西安
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西北大学计算机科学系 西安
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AB 不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异 各因子之间所存在的相互关联 相互制约 相
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互影响的特征 在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质 本文以黄土高原丘陵沟壑区的 和
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两种比例尺的 个实验样区为样本 应用 神经网络模型 探讨不同比例尺的地形定量因子与地面坡
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度之间的关联特征及其变化规律 实验结果表明 利用神经网络分析方法可以有效定量评价地形因子间的关联
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性 该研究方法有助于地学分析中 尺度的选择 地形因子的确定及其相关关系的量化
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J/C
7CD 地形因子 坡度 关联性 神经网络
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算法的影响 同时 还受到 数据质量等诸多因
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引 言 J/C
素的制约 由于制图综合及 分辨率的影响 不
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J/C
地形定量因子的引入是地形地貌学研究走向 同尺度的J/C 在地形描述及信息表达方面有很大
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