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基于ANN-CA的银川平原湿地景观演化驱动力情景模拟分析.pdfVIP

基于ANN-CA的银川平原湿地景观演化驱动力情景模拟分析.pdf

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第16卷 第3 期 Vol. 16, No.3 2014 年5 月 May, 2014 基于ANN-CA 的银川平原湿地景观演化驱动力 情景模拟分析 1 2* 3 3 张美美 ,张荣群 ,郝晋珉 ,艾 东 (1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094; 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;3. 中国农业大学资源与环境学院,北京 100193) 摘要:本文通过对湿地景观的时空动态发展过程其形成空间格局的分析,构建了基于ANN-CA 的银川平原湿地景 观时空模拟模型,并对湿地景观格局过程与主要驱动力因子间的响应关系进行了情景模拟。研究结果表明:年降 水量对天然湿地中的河流湿地和湖泊湿地的驱动作用呈正相关关系,对水稻田和坑塘湿地的影响不显著;人口密 度对人工湿地的驱动作用呈正相关,随着人口密度的增加,水稻田和坑塘向各个方向大面积蔓延,河流和湖泊等天 然湿地的面积则逐渐减少;随着农业生产活动的加强、农业总产值的增加,河流和湖泊缓慢减少,水稻田和坑塘等 人工湿地分布迅速扩张。 关键词:元胞自动机;神经网络;湿地;驱动力;情景模拟;银川平原 DOI:10.3724/SP.J. 1047.2014.00418 [8] 1 引言 足 。空间模拟模型能在空间上反映湿地空间分 布格局的变化过程,对湿地与驱动力因子间的因 [9] 湿地演化是自然因素与人类活动共同作用的 果关系具有更强的解释能力 。但经典的空间模 结果,研究湿地景观格局过程的驱动机制,对湿地 拟模型,没有考虑研究对象在空间上的相互作用 [1] [10] 恢复保护措施的制定具有重要的科学意义 。银 问题 。元胞自动机(Cellular Automata, CA )模型 川平原的湿地资源是西北地区最丰富、最典型的 作为一种时间、空间、状态都离散的格网动力学模 湿地资源。因此,对银川平原湿地景观变化的研 型,充分考虑了地理现象在空间上的相互作用和 究能为西北地区的湿地资源保护与可持续发展提 时间上的因果关系,使其在空间复杂系统过程模 [11] 供科学理论依据。目前,有关湿地景观格局过程 拟方面,有着更加显著的优势 。元胞自动机模 [12] 驱动力的研究,主要集中于历史记录数据的对比 型最核心的部分是转换规则的定义 ,它涉及到

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